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云计算的分布式计算
框架
精品资料
思特奇分布式计算技术介绍
(V1.0)
北京神州数码思特奇信息技术股份有限公司
二〇二〇年八月
2
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精品资料
文档信息
文档名称
电子文档MicrosoftWORD2003
文件状态□草稿□正式发布□正在修改
编写人日期2009年02月27日
校对人日期年月日
审核人日期年月日
批准人日期年月日
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变更原因更改人批准人备注
序号页码版本号版本号日期
1文档建立0.1
1引言
框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce就是“任务的分
解与结果的汇总”。HDFS是分布式文件系统,为分布式计算存储提供了底层支
持。
3
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精品资料
MapReduce先将一个任务分解成为多个任务,“Reduce”就是将分解后多任
务处理的结果汇总起来,得出最后的分析结果。在分布式系统中,机器集群把
硬件看作资源池,将并行的任务拆分,然后交由每一个空闲机器资源去处理,能
够极大地提高计算效率,同时这种资源无关性,对于计算集群的扩展无疑提供
了最好的设计保证。分布式计算就好比蚂蚁吃大象,廉价的机器群可以匹敌任何
高性能的计算机。任务分解处理以后,那就需要将处理以后的结果再汇总起来,
这就是Reduce要做的工作。
2HDFS分布式文件系统
HDFS是分布式计算的存储基石,具有如下几个特点:
a)对于整个集群单一的命名空间。
b)数据一致性。适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功
创建之前无法看到文件存在。
c)文件会被分割成多个文件块,每个文件块被分配存储到数据节点上,而
且根据配置会由复制文件块来保证数据的安全性。
HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群由一个Namenode和一定数目
的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的
namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中一般是一个节点一个,负
责管理节点上它们附带的存储。在内部,一个文件分成一个或多个block,这
些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace操作,
例如打开、关闭、重命名文件和目录,同时决定block到具体Datanode节点的
映射。Datanode在Name
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