第 节 超级推荐数据分析第五章 超级推荐工具应用.pptxVIP

第五章超级推荐工具应用;1、超级推荐的优化法则;超级推荐数据体系;账户概览：提供整个账户的概览汇总数据。包含人群分层及商品推广

商品推广：提供商品推广的详细数据情况

图文/短视频推广：提供图文/短视频推广的详细数据情况

直播推广：提供直播推广的详细数据情况

直播流量保障：提供直播流量保障计划推广的详细数据情况

营销结案：提供新品推广的详细数据以及新品的成长情况数据;超级推荐的数据报表包含了非常丰富及具体的数据体系。不同的报表模块，包含的数据模块也不尽相同

常规的数据字段包含了：基础效果、引导进店、新客获取、会员获取、成交意向、留资、成交转化

图文/短视频推广的数据则增加了：粉丝获取、图文互动、淘积木互动;复杂的字段体系;营销结案数据，不仅体统新品推广的整体投放数据情况。更能根据不同的商品在新品推广中的表现，综合展现出新品在整个新品期的成长过程及与未进行新品推广的产品进行数据对比;营销结案模块;数据观察周期：智能计划没有冷启动，自定义计划观察周期3-5天（以展现大幅提升为准）

超级推荐核心公式：ECPM=CPC*ECTR*1000

整个超级推荐的数据分析及优化，可以分成从计划→单元→定向→创意的整体步骤来展开。再结合各个不同的维度，再进行数据的优化;超级推荐优化法则;计划层面的数据查看：从整个计划的维度来做数据上的查看，应该比较重点关注整体的效果

比如：消耗、展现量、点击量、点击单价、成交订单量、成交订单金额以及投资回报率

可以多根据计划的目的，多进行核心数据的对比，来找出问题;商品计划优化解析——计划;单元层面的数据能够直接关联到推广的宝贝数据。所以，针对单元层面的数据，也能够直观的看出推广商品的数据表现情况

针对单元的数据优化及查看，应该围绕这：点击率、收藏加购率、成交订单金额、投资回报率等数据来进行优化;智能计划优化解析——单元;定向层面的数据维度，关联的是商家投放进入宝贝的各种人群，对人群的精准优化，将会更好的提升宝贝的投放效果

针对定向人群的数据优化及查看，应该围绕这：点击率、收藏加购率、成??订单金额、投资回报率等数据来进行优化;计划优化解析——定向;计算毛利率：

毛利率=（利润/售价）*100%

找出盈亏平衡点：

（1/毛利率）=盈亏平衡点

ROI=（点击转化率*客单价）/点击单价

点击单价/点击转化率=单笔成交花费;出价优化的核心;出价优化步骤