《城市道路与交通规划》课程笔记.docVIP

《城市道路与交通规划》课程笔记

第一章：城市交通和道路的基本概念

1.1城市交通和道路的基本概念

城市交通是指在城市区域内，通过各种交通方式实现人与物空间位置转移的活动。城市道路是城市交通的基础设施，为交通参与者提供行走的路径。城市交通和道路系统是城市基础设施的重要组成部分，对城市的经济发展、社会进步和人民生活产生重要影响。

1.2中国古代城市的城市交通和道路系统规划

中国古代城市交通和道路系统规划具有悠久的历史，早在春秋战国时期，就有关于城市交通规划的论述。古代城市交通规划注重人与自然的和谐共生，强调城市道路的宽敞、平整，以及交通设施的完善。城市规划者还根据城市的地理环境、经济发展和人口分布，合理布局道路网络，确保城市交通的畅通。

1.3国外近、现代城市的城市交通和城市道路系统规划

近现代以来，随着工业革命的推进，国外城市交通和道路系统规划逐渐形成了较为完整的理论体系。这一时期的城市交通规划关注点从单纯的道路建设转向整个交通系统的优化，强调交通与城市发展的协调。同时，近现代城市交通规划还注重公共交通的发展，提倡交通方式的多样化，以缓解城市交通拥堵问题。

1.4我国城市交通的问题及对策

改革开放以来，我国城市化进程加快，城市交通问题日益突出。主要表现在以下几个方面：

（1）交通拥堵：随着城市人口的快速增长和机动车保有量的激增，城市道路交通压力不断加大，拥堵现象日益严重。

（2）交通安全：城市交通事故频发，给人民群众的生命财产安全带来严重威胁。

（3）环境污染：城市交通排放的尾气、噪音等污染物严重影响城市环境质量。

针对以上问题，我国城市交通规划应采取以下对策：

（1）优化交通布局：合理规划城市道路网络，提高道路通行能力，缓解交通拥堵。

（2）发展公共交通：优先发展公共交通，提高公共交通的服务水平，引导市民绿色出行。

（3）加强交通管理：完善交通法规，加大对违章行为的处罚力度，保障交通安全。

（4）推广智能交通：运用现代信息技术，提高城市交通系统的运行效率，降低能源消耗和污染排放。

（5）完善交通基础设施：加强停车场、人行道、交通信号等基础设施建设，提高城市交通的整体服务水平。

第二章：城市交通基本知识

2.1行人和车辆

行人和车辆是城市交通的基本组成元素。行人包括步行者、轮椅使用者等，车辆则包括机动车、非机动车等。行人和车辆在城市交通中具有不同的特点和需求，因此，在进行城市交通规划时，要充分考虑这两者的差异性。

2.2交通流

交通流是指城市交通中，行人和车辆在道路上的流动现象。交通流具有以下特点：

（1）连续性：交通流在时间上是连续不断的，形成连续的流动。

（2）方向性：交通流具有明确的起点和终点，形成有向流动。

（3）多样性：交通流包括行人、机动车、非机动车等多种类型，形成多样化的流动。

（4）可观测性：交通流的运行状态可以通过交通调查、监测等方法进行观测和分析。

2.3车辆交通流

车辆交通流是城市交通流的重要组成部分，包括机动车交通流和非机动车交通流。车辆交通流具有以下特性：

（1）密度：车辆交通流的密度是指单位长度道路上车辆的数量。密度越大，道路的通行能力越小。

（2）速度：车辆交通流的速度是指车辆在道路上的平均行驶速度。速度与道路条件、交通流量等因素密切相关。

（3）流量：车辆交通流量是指单位时间内通过道路某一点的车辆数量。流量与速度、密度之间存在一定的关系。

（4）稳定性：车辆交通流的稳定性是指交通流在运行过程中，能否保持一定的速度、密度和流量。稳定性好的交通流有利于提高道路通行能力。

第三章：城市交通调查与需求预测

3.1城市交通发展战略

城市交通发展战略是指根据城市的发展目标、交通需求和资源条件，制定的长远性交通发展目标和策略。城市交通发展战略应具备前瞻性、科学性和可操作性，为城市交通规划提供指导。

3.2城市交通调查

城市交通调查是了解城市交通现状、分析交通问题和制定交通规划的重要手段。城市交通调查主要包括以下几个方面：

（1）基础数据调查：收集城市的人口、土地、经济、交通设施等基础数据。

（2）交通流量调查：观测和统计城市道路、交叉口、公共交通等场所的交通流量。

（3）交通速度调查：测量城市道路上的车辆行驶速度。

（4）交通密度调查：统计道路上的车辆密度。

（5）交通拥堵调查：分析城市交通拥堵的时段、地点和原因。

（6）交通事故调查：统计和分析交通事故的发生原因、地点和损失。

3.3城市交通需求预测（上）

城市交通需求预测是指根据城市的发展规划、交通现状和趋势，预测未来一定时期内的交通需求。交通需求预测的方法主要包括：

（1）趋势分析法：根据历史数据，分析交通需求的增长趋势，预测未来的交通需求。

（2）相关分析法：研究交通需求与城市经济、人口、土地等因素的关系，预测未来的交通需求。