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技术在人力资源管理中的应用指南

TOC\o1-2\h\u28254第1章人工智能与人力资源管理概述 3

277031.1人工智能的发展历程 3

230251.2人力资源管理的重要性 3

120611.3技术在人力资源管理中的应用前景 4

6140第2章招聘与筛选 4

66332.1招聘流程自动化 4

157292.2人才库智能筛选 5

312602.3预测招聘效果与优化招聘策略 5

9410第3章人才测评与选拔 5

162673.1在人才测评中的应用 5

104833.1.1简历筛选 6

249963.1.2能力测试 6

128733.1.3潜力预测 6

9893.2胜任力模型构建与优化 6

270143.2.1数据挖掘与分析 6

313793.2.2模型优化与调整 6

199053.3人才选拔与晋升决策支持 6

71413.3.1选拔决策支持 6

26633.3.2晋升决策支持 6

256693.3.3人才梯队建设 6

5612第4章员工培训与发展 7

299234.1基于的培训需求分析 7

100214.1.1数据收集与分析 7

251164.1.2需求预测 7

159814.1.3个性化培训方案设计 7

149834.2智能推荐培训课程 7

105004.2.1课程内容匹配 7

131524.2.2推荐算法优化 7

225954.2.3课程动态调整 7

34264.3培训效果评估与优化 7

295994.3.1数据驱动的评估方法 8

74984.3.2效果跟踪与反馈 8

9134.3.3持续优化培训策略 8

321554.3.4建立培训效果数据库 8

17618第5章绩效管理 8

233875.1智能化绩效评估体系 8

283205.1.1智能化绩效评估体系构建 8

76515.1.2智能化绩效评估实施流程 8

194155.2关键绩效指标（KPI）智能分析 9

271225.2.1KPI智能分析框架 9

179585.2.2KPI智能分析应用场景 9

170665.3绩效反馈与改进策略 9

152795.3.1绩效反馈机制 9

243505.3.2绩效改进策略 9

31433第6章薪酬福利管理 10

167876.1市场薪酬数据智能分析 10

237486.1.1数据收集与处理 10

178416.1.2薪酬数据可视化分析 10

327356.1.3薪酬竞争力分析 10

177026.2薪酬体系设计与优化 10

250366.2.1岗位价值评估 10

119266.2.2薪酬结构设计 10

264886.2.3薪酬调整机制 10

22466.3员工福利智能推荐 10

10086.3.1员工福利需求分析 11

277486.3.2福利方案设计与优化 11

326706.3.3福利推荐系统 11

4322第7章员工关系管理 11

107987.1员工满意度调查与分析 11

115707.1.1调查工具的选择与应用 11

217237.1.2数据分析方法 11

131677.1.3结果呈现与应用 11

81887.2员工沟通与反馈机制 11

262867.2.1沟通渠道的拓展与优化 11

158687.2.2智能化反馈收集与分析 12

11737.2.3反馈闭环管理 12

79827.3员工关系风险预警与干预 12

185377.3.1风险识别与预警 12

217817.3.2风险评估与干预策略 12

316567.3.3预警与干预效果评估 12

12569第8章人才梯队建设 12

103578.1人才储备与选拔策略 12

4538.1.1人才储备 12

256918.1.2选拔策略 12

110018.2关键岗位人才画像 13

77308.2.1岗位能力模型构建 13

309078.2.2人才画像绘制 13

287208.3人才梯队智能分析 13

188328.3.1人才梯队结构分析 13

162298.3.2人才流动与晋升分析 13

21625第9章数据分析与决策支持 14