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犹豫模糊证据理论模型扩展研究
摘要
随着人工智能的迅猛发展，人类面临着海量数据建模与决策所带来的巨大挑
战。当前亟待解决的重要问题是如何研究普适可信的数学模型并构建鲁棒可靠的
计算方法。粗糙集理论和证据理论都是致力于分析并处理不确定性问题的数学工
具，融合模糊粗糙集模型的近似刻画和证据理论的信任结构的优势，构建模糊证
据理论模型对处理复杂数据具有重要的现实意义。本文提出双论域犹豫模糊证据
理论模型及其扩展模型，为人们在复杂模糊数据环境分析和决策提供了有效方法
和理论
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