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在线教学数据采集与分析服务

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通过本项目建设，利用大数据挖掘分析技术，深化教育大数据应用，实现教育业务、智慧教学、

教学评价管理等功能。充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术，构建全方位、全过程、全

天候的支撑体系，助力教育教学、管理和服务的改革发展。

有效整合在教学过程中产生的过程性数据，建立大数据中心，并建立数据清洗机制，经过深度

机器学习，进行有效数据挖掘，最终能够能使数据可视化，完美实现专业建设可视化、课程资源

分析、专业发展等可视化分析。

子系统功能模块功能说明

教学大1、教学大具备大数据分析管理功能，支持将教师和学生使用信息化手段教学的

数据监数据分析全过程进行数据的跟踪管理，进行数据的分析汇总，实现学校教学质量的

控中心平台—PC监控与管理提供数据的分析展现，实时为学校的科学决策提供数据支撑。

系统端可视化统计数据以全流程多维度的方式，贯穿课前课中课后，融合线上线下、打

分析系统通课内课外，以教学数据为总线，服务于教学评估。

1）统计本校基础数据信息，以教师、学生、课程、到课率、资源、行为，

6个维度进行数据概览展示。

2）课程数据：展示新建课程门数、自建课程运行、活跃课程门数可视化

分析，以柱形图形式横坐标为各院系，纵坐标为课程数量展示各院系课程

数量排名对比情况、各课程运行趋势情况。

3）教学运行：支持教师教学数据分为四个板块：任务点/章节测验、作业

/考试、课堂互动、互动讨论。

4）教学报告：支持展示网络平台每日、每周、每月、每学期会自动生成

运行报告，以课程、教师、学生、资源、到课率、活动数、六个维度，统

计运行情况；以课程维度，统计每日/周/月运行课程数量、自建课数量、

新建课程数量、运行班次、课堂活动数、师生讨论数；以教师维度，统计

教师具体访问量、教学过程中新增任务点数量、发布的作业、考试、讨论

等具体数据；以学生维度，统计具体地点访问量、参与活动、讨论、完成

作业、考试等具体数据。以资源维度、统计资源上传总量、各资源类型具

体占比情况、创建题目数、创建试卷数、创建作业数，及各院系排名对比

分析。

5）课程画像：画像分为五个板块展示，基础数据、课堂报告、学情分析、

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学生成绩、课程日志。基础数据：该板块主要分为学生人数情况、章节情

况、题库情况、作业情况、考试情况、课堂活动情况、课程资料情况、讨

论情况；课堂报告：以班级和教师筛选展示整个课程的签到情况、课程排

名、课堂回顾（课堂活动情况）；学情分析：展示课程当中学生的学习情

况，分为为以下九个维度：教学预警、讨论、考试、章节测验、作业、课

程积分、签到、章节任务点、章节学习次数。

6）学生画像：分为五个板块展示，所学课程、基础数据、课堂报告、学

习分析、学生轨迹。所学课程：展示学生所学的所有课程，并可查看课程

详情；基础数据：该板块可以看到该学生的基础情况，包含任务点完成情

况、课程得分情况、章节测验完成情况、作业完成情况、签到次数、考