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计算机视觉技术在智能交通系统中的应用毕

业论文

【引言】

智能交通系统是指利用先进的计算机视觉技术和相关算法，实现对

交通流量、道路状况、车辆识别等信息的自动化采集、处理和应用的

系统。本文将探讨计算机视觉技术在智能交通系统中的应用，并分析

其在改善交通管理、提升交通安全和提高交通效率等方面的优势。

【智能交通系统概述】

智能交通系统是结合计算机视觉技术和传感器技术，通过对交通场

景的感知、数据的采集与分析，并依托高性能计算平台，实现对交通

流量、道路状况、车辆行为等信息的快速处理和智能化管理的系统。

智能交通系统的应用范围广泛，包括实时交通监控、车辆识别、交通

信号控制、智能车牌识别、交通事故预警等。

【计算机视觉技术在智能交通系统中的应用】

1.实时交通监控

计算机视觉技术通过对交通场景的图像或视频进行采集和处理，可

以实现对道路交通情况的实时监控。通过分析交通图像中的车辆数量、

车道状况和交通拥堵情况，智能交通系统可以及时发现交通事故和交

通拥堵，为交通管理部门提供有力的决策支持。

2.车辆行为识别

计算机视觉技术可以对车辆的行为进行自动识别与分析。例如，利

用计算机视觉技术可以准确判断车辆在路口的停车线处停车是否合规，

从而提高交通秩序和交通安全。此外，计算机视觉技术还可以识别违

规停车、逆行、超速等违法行为，帮助交警部门加强交通执法。

3.智能车牌识别

通过计算机视觉技术，智能交通系统可以快速准确地识别车辆的车

牌信息。这可以用于实现无感支付、道路收费、停车场管理等场景中

对车辆的自动识别和管理。智能车牌识别技术还可以用于寻找失窃车

辆，提高对交通违法行为的监测能力。

4.交通事故预警

计算机视觉技术可以结合交通数据和交通图像，对交通事故进行实

时监测和预警。通过对车辆的速度、位置和行为的分析，智能交通系

统能够提前发现可能发生的交通事故，并及时发出预警信号，以减少

事故发生率，提高交通安全性。

【计算机视觉技术在智能交通系统中的优势】

1.高效准确

计算机视觉技术能够利用高性能计算平台和先进的算法，对交通场

景进行快速准确的检测和分析。相比传统的人工监测方式，计算机视

觉技术能够实现实时监控和快速决策，提高交通管理的效率。

2.多样化应用

计算机视觉技术在智能交通系统中可以应用于多个方面，如交通监

控、车辆识别、车牌识别等。它不仅可以提供交通流量和道路状况信

息，也可以用于车辆行为识别和交通事故预警。这样的多样化应用使

得智能交通系统更加强大和智能化。

3.提高交通安全性

计算机视觉技术可以对交通场景进行连续监测，及时发现交通违法

行为和潜在的交通事故，并通过预警信号和自动执法等手段减少交通

事故的发生。这对提高交通安全性，保护行车人员的生命财产安全具

有重要意义。

4.优化交通管理

智能交通系统利用计算机视觉技术可以实现对交通流量和道路状况

的即时监控和分析。这为交通管理部门提供了参考依据，能够优化交

通信号控制、合理分配交通资源，提高交通效率，减少交通拥堵。

【结论】

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用，为实现交通流量的智能

化监控、车辆行为的自动识别、交通事故的预警等提供了有效手段。

通过其高效准确的特点，计算机视觉技术在智能交通系统中具有广泛

的应用前景。随着计算机视觉技术的不断发展和完善，相信智能交通

系统将在未来发挥更大的作用，为我们的出行提供更加便利和安全的

保障。