我国人工智能医学影像应用场景、驱动因素、市场规模及企业布局分析.pdfVIP

我国人工智能医学影像应用场景、驱动因素、市场规模及企业

布局分析

一、人工智能医学影像应用场景

人工智能在医学影像中的应用，其作用大体上可分为两个层面：

一是增强成像效果，包括摄影和图像处理，提供更加能够诊断疾病的

影像；二是分析诊断，利用人工智能技术对影像进行分析，从而给出

诊断结论。人工智能在医学影像的临床应用可衍生为以下场景：疾病

检出、多维定量、精准诊断、治疗评估。

人工智能医学影像临床使用场景分类

场景分类场景职能

·帮助医生提高早诊率，减少误诊率

疾病检出

·在肺癌筛查、骨折筛查、AD、视网膜病变和病理诊断等

领域已应用于临床

·为精准医疗提供技术支撑

多维定量

·用于病变特征提取、病灶自动分割等

·可精准判断肿瘤良恶性

精准诊断

·为疾病进行精准的分级、分期，节省医生诊断时间

治疗评估·可谓患者进行预后测算、术前设计和疗效评估

资料来源：观研报告网《中国人工智能医学影像行业分析报告-行

业规模与发展趋势（2022-2029）》

二、中国人工智能医学影像行业驱动因素

1、人工智能落地医学影像难度较小

医学影像学科成为人工智能落地医疗领域的主要突破口，引起医

疗行业多方重视，人工智能医学影像行业迎来增长契机。

医学影像学科作为人工智能落地医疗领域的主要突破口，其各项

特征，形成人工智能医学影像行业开创与发展的重要基础：（1）影像

数据获取难度小：相比于病历数据需要三至五年累积期，影像数据的

获取耗时大幅缩短，此外，对比获取完整的结构性病人病例，大批量

提取影像数据的难度相对较小，为人工智能落地医学影像学科形成铺

垫；（2）影像处理难度小：相比于病人病例囊括的多种信息，如病人

信息、病史、症状、治疗手段、愈后恢复等，医学影像即简单的图片

数据，信息集成度和标准化程度高，降低了数据处理难度，方便辅助

诊断模型的构建以及后期的机器阅读，大幅提升了人工智能技术数据

训练的便利性；（3）影像数据本身的重要性：影像检测信息可直观反

映病人病情信息，是医生确定治疗方案的直接依据，人工智能技术与

医学影像的融合必然得到医疗界的重视，有利于后期人工智能医学影

像行业的发展。

人工智能与医学影像的高契合度，使人工智能技术落地实际应用

场景成为可能，推动人工智能医学影像行业的开创和发展。在中国市

场内，不仅有多家人工智能技术领先企业组建医学影像应用开发团队，

行业内多家初创企业集中开发人工智能医学影像设备，也引来资本市

场的关注。医学影像成为人工智能技术落地医疗领域的主要突破口，

人工智能医学影像迎来增长契人工智能与医学影像的高契合度，使人

工智能技术落地实际应用场景成为可能，推动人工智能医学影像行业

的开创和发展。在中国市场内，不仅有多家人工智能技术领先企业组

建医学影像应用开发团队，行业内多家初创企业集中开发人工智能医

学影像设备，也引来资本市场的关注。医学影像成为人工智能技术落

地医疗领域的主要突破口，人工智能医学影像迎来增长契机。

2、产品优势明显，使用需求提升

人工智能医学影像设备优势明显，各级医疗机构的场景使用需求

不断提升，是人工智能医学影像行业发展的内在动力。

人工智能医学影像对比传统医学影像具有以下优势：（1）信息呈

现：人工智能医学影像设备能完成脏器的定位、分类以及分工，并自

动将可疑位置进行标注，为医生判断排除干扰项，更为直接地呈现影

像信息；（2）阅片方式：传统阅片方式中，医生需要逐张查看影像资

料，凭借经验进行判断，阅片时间长，平均每位学科医生查看一套

PET影像所需时间达10分钟以上，并且需要反复观看确认，人工智能

医学影像设备可在短时间内进行独立完成初步筛选、判断，再交由医

生完成最终诊断，缩短医生阅片时间，提高诊断效率；（3）分析方式：

传统医学影像判断中，医生的定性分析占比较大，而定量分析难以通

过肉眼进行，人工智能医学影像的应用能帮助医生进行定量分析，完

善诊断结果；（4）准确率：传统阅片方式存在个体差异问题，医生阅

片能