在英飞凌 ModusToolbox™ 环境中使用 Arm® Ethos™-U55 NPU 实现机器学习应用.pdf

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白皮书

在英飞凌ModusToolbox™环境中使用Arm®Ethos™-

U55NPU实现机器学习应用

摘要

机器学习(ML)模型需要强大的计算资源来进行训练和推理,因此,它们通常在可以进

行大算力数据处理的PC或云服务器上运行。然而,在计算机架构的革命性发展和软

件工具的突破性进步的引领下,嵌入式系统Al和ML应用正在经历转型期。ML应用

和场景正迅速扩展到物联网和嵌入式系统领域。当视频和图像等数据利用深度学习

ML模型时,这些应用需要高处理能力的运算单元和大量的内存。为了支持这些场景,

有必要使用诸如Arm®

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