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工业企业数字化转型之道
数据管理与数据治理数据管理是数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合,指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁能根据什么信息,在什么时间和情况下,用什么方法,采取什么行动。数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监督和执行)。数据治理是关于数据采集、存储、利用、分发、销毁过程的活动的集合。数据治理就是数据资源及其在应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。狭义的数据治理指数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合,保证数据资产的高质量、安全及持续改进。包括数据管理和数据价值变现,具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动的集合。DGIDAMAGB/T4960.5-2018IS/IEC、TRO38505-2:2018数据治理狭义广义
数据资产与数据资产管理数据资产是指由企业拥有或者控制的,能够为企业未来带来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理,以确保数据资产的保值、增值。数据资产拥有或控制数据资源经济价值
稀缺性:将供给方数量或数据供给的丰富程度与最大供给方数量或数据供给的丰富程度相比较 时效性:将数据集的有效时间与应用所需要的期望有效时间相对比。 多维性:将数据集的维度与应用所需要的期望数据维度相对比 场景经济性:将数据集在某场景中的经济价值与在所有场景中的最大经济价值相对比数据资产价值评估数据资产受控于企业主体,依附于有形资产。数据资产的价值受到众多变量因素的影响,例如数据内在价值、数据在不同场景下的应用价值。 完整性=数据集中所有满足条件的数据记录数/数据记录总数×100% 正确性=数据集中所有正确的数据记录数/数据记录总数×100% 一致性=1—数据集中所有不一致的数据记录数/数据记录总数×100% 重复性=数据集中所有重复的数据记录数/数据记录总数×100% 数据资产价值 数据内在价值Q数据应用价值A完整性正确性一致性重复性稀缺性时效性多维性场景经济性(Q1)(Q2)(Q3)(Q4)(A1)(A2)(A3)(A4)
数据的分类
主流数据治理标准及框架介绍
战略组织制度流程绩效标准工具数据治理的核心内容
数据战略实施步骤6回顾和考核数据治理的绩效考核主要是指对各相关部门的数据治理进行定性和定量的衡量、打分,并公布考核结果。5落实实施战略的措施实施战略的措施是指为实现数据战略而建立的相关保障措施,主要包括数据管控和相关因素,使得数据战略成为企业战略不可分割的重要组成部分。2识别数据战略企业还需根据自身发展业务战略、信息化战略的要求来识别本企业的数据战略。数据战略来源于业务并服务于业务,企业需要结合自身的业务发展要求来制定数据战略。数据管理制度等。4编制数据战略实施纲要和实施计划企业要编制实施纲要和实施计划,列明为实现各个目标应采取的具体行动措施,以及相应的责任。制定数据目标要以业务应用为目标,数据管理为手段,在实现数据标准化管理的同时提升数据的应用效率,并确保数据的合规应用。技术工具体系。管控体系包括数据治理组织、数据标准规范体系、数据管理流程、1企业战略环境的分析和预测数据战略的制定要包括内外部环境的各个企业战略环境的分析和预测编制数据战略实施纲要和实施计划落实实施战略的措施回顾和考核制定数据战略目标识别数据战略3制定数据战略目标
价值引导业务驱动的数据战略识别 企业价值规模与效益的协同发展战略举措的成功执行有赖于可用、精准、一致的企业全局数据业务提升风险降低成本控制渠道存货评估供应商/客户信用评估与物流商战略合作客户保持/交叉销售供应商询价比价优化产品结构为客户营销合适产品物料信息供应商信息产品信息客户信息工艺信息分析报告价格信息BOM信息
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