3.3 数据分析与可视化 教学设计 （44张幻灯片）高一信息技术同步精品课堂（人教中图2019版必修1）.docx

3.3数据分析与可视化教学设计（44张幻灯片）高一信息技术同步精品课堂（人教中图2019版必修1）

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教学内容

本节课选自《高一信息技术同步精品课堂（人教中图2019版必修1）》第3.3节“数据分析与可视化”。课程内容包括：

1.数据分析的基本概念和方法。

2.数据可视化的意义和常用工具。

3.利用Excel进行数据分析和可视化操作，包括：

-数据的整理与清洗；

-数据图表的创建与编辑；

-数据透视图和透视图表的使用；

-动态数据图表的制作。

4.结合实际案例，分析数据可视化在生活中的应用。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养、数据分析和创新思维核心素养。通过学习数据分析与可视化，学生将能够理解信息处理的基本过程，掌握数据分析的方法和工具，提升利用信息技术解决问题的能力。同时，通过实际案例的分析，培养学生从数据中提取信息、解决问题的能力，增强数据敏感性和批判性思维，为未来学习和生活中的数据处理打下坚实基础。

重点难点及解决办法

重点：

1.数据整理与清洗的方法和技巧。

2.数据图表的创建与编辑。

3.数据透视图和透视图表的应用。

难点：

1.动态数据图表的制作。

2.复杂数据分析模型的建立。

解决办法：

1.对于数据整理与清洗，通过实例演示和步骤讲解，让学生跟随操作，逐步掌握数据清洗的基本步骤和方法。

2.在数据图表的创建与编辑部分，采用案例教学，让学生在动手操作中学习不同类型图表的适用场景和编辑技巧。

3.针对数据透视图和透视图表的应用，通过小组讨论和实际操作，引导学生理解其原理，并解决实际问题。

4.对于动态数据图表的制作，通过分解步骤、提供操作指南，并结合实际问题，让学生在实践中逐步掌握。

5.在解决复杂数据分析模型建立的问题时，引入简化模型和逐步优化的策略，帮助学生建立分析框架，并通过实际案例进行演练。

教学方法与策略

1.采用讲授与案例研究相结合的方法，讲解数据分析与可视化的基本概念，并通过实际案例展示应用。

2.设计小组合作实验，让学生在Excel中操作数据整理、清洗和图表制作，增强实践能力。

3.利用项目导向学习，让学生围绕一个主题进行数据收集、分析和可视化展示，培养独立解决问题的能力。

4.使用多媒体教学，如播放数据可视化视频，增强学生对数据可视化重要性的理解。

教学流程

1.导入新课（5分钟）

详细内容：以一组有趣的图表为例，展示数据分析与可视化的魅力，引发学生对数据图表的兴趣。通过提问方式让学生思考图表在信息传递中的作用，自然过渡到本节课的主题。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

-首先，讲解数据分析的基本概念，包括数据整理、清洗、分析等步骤，并介绍Excel在数据分析中的应用。

-其次，介绍数据可视化的意义，展示几种常见的数据图表类型（如柱状图、折线图、饼图等），并讲解如何选择合适的图表类型来展示数据。

-最后，通过实例演示，教授如何在Excel中创建和编辑数据图表，包括数据透视图和动态数据图表的制作。

3.实践活动（10分钟）

详细内容：

-让学生使用Excel对自己小组收集的数据进行整理和清洗，如去除重复数据、处理缺失值等。

-要求学生根据整理后的数据创建至少两种类型的图表，并对比不同图表的展示效果。

-指导学生利用数据透视表对数据进行分析，找出数据中的规律和趋势。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容：

-让学生讨论以下三个方面：

-在数据整理和清洗过程中遇到的问题及解决方法。

-不同类型图表的适用场景以及在制作过程中遇到的困难。

-数据透视表的使用技巧以及在分析数据时发现的关键信息。

-每个小组选代表分享讨论成果，教师进行点评和补充。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：回顾本节课的主要内容，强调数据分析与可视化在实际应用中的重要性。通过提问方式检查学生对重点难点的掌握情况，如动态图表的制作步骤、数据清洗的基本方法等，确保学生能够理解和应用所学知识。

拓展与延伸

1.拓展阅读材料：

-《数据分析基础与应用》

-《Excel数据分析与可视化技巧》

-《数据可视化之美：让数据说话》

2.课后自主学习和探究：

-让学生探究Excel中的其他高级功能，如条件格式、数据验证等，并尝试将这些功能应用于数据分析中。

-鼓励学生收集生活中的数据，如个人消费记录、学习进度等，并尝试使用Excel进行整理、分析和可视化。

-引导学生关注数据可视化在现代商业决策中的作用，了解不同行业如何利用数据可视化来支持决策。

-推荐学生阅读关于大数据分析、数据挖掘的书籍，以拓宽对数据科学领域的认识。

-让学生尝试使用在线数据分析工具，如Tableau、P