随机抽样方法 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样.pptx

03040102简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样随机抽样方法

随机抽样方法（一）5.3.15.3.2简单随机抽样分层随机抽样

随机抽样方法（一）简单随机抽样（单纯随机抽样）指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式种类：不放回抽样应用情况：调查总体中个体之间差异程度较小的情况调查总体数量不太多的情形

随机抽样方法（一）抽签法直接抽取法随机数表法简单随机抽样方法

从总体中直接随机抽取样本直接抽取法例：从货架商品中随机抽取若干产品进行检验随机抽样方法（一）

随机抽样方法（一）0102抽签法应用情况调查总体中的个体数目较少的情况流程先将调查总体的每个个体编上号码，做成号签，搅拌均匀，任意从中选取抽中一个号码就对上一个个体，直到抽出所有样本数目为止

随机抽样方法（一）小学生入学，将每一位孩子的身份证号码为识别码，通过摇号方式分配班级高校进行学生兼职情况调查，将所有学生学号作为抽样总体，任意从中选取，通过学号找到对应的要访问的同学抽签法举例

随机抽样方法（一）随机数表法含义形成过程对0到9这10个数字进行重复抽样，记录每一次的结果，进行成千上万次后，就形成了一个庞大的数表，数表中数字的排列是随机的，毫无规律可言，因此也称为乱数表是含有一系列随机数字的表格。利用特定的摇码设备摇出随机数字用电子设备自动产生随机数字

随机抽样方法（一）1.较大规模的调研中，完整的总体名册不易取得，实行比较困难3.样本的单位差异很大或样本分布不均匀时，会导致同一特征数据重复抽中，代表性不足最终影响调研结果的准确度2.样本分配分散时，会增加工作的难度简单随机抽样的缺点

简单随机抽样举例：某小区共有居民2000户，准备抽取500组家庭进行一次居民购买力调查。如果抽取出的300组家庭属于高收入群体，是否可以判断此小区居民的购买力高呢？

如果样本个体的分布不均匀，此方法不科学，最终调研结果也不准确抽样前并未按照经济收入高低进行分类，因总体中600户的高收入家庭被我们抽中的概率高，导致了最后的结果不一定

随机抽样方法（二）分层随机抽样将总体按其属性不同划分为若干层次和类型，然后在各层次、类型中随机抽取样本单位的技术年龄、性别、收入、职业、年级常见分层标志

随机抽样方法（二）分层时要同时满足互斥性原则和完备性原则：总体中的每一个样本个体只能而且必须归属于某一层例：调查某高校四个专业学生资格证考取情况。调查总体：四个专业的全体学生分层时每一个学生必须被分到其中一个层，而且不能同时出现在其它层分层抽样

随机抽样方法（二）非等比例抽样分层抽样方法等比例抽样

等比例分层抽样按各层、各类型中个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量随机抽样方法（二）

随机抽样方法（二）某小区共有居民2000户，按经济收入高低进行分类，其中高收入家庭400户，中等收入家庭为800户，低收入家庭是800户。要从中抽取500户家庭。采用等比例分层抽样，如何抽取呢？例

随机抽样方法（二）3.在各层中按照随机抽样原则抽取样本单位高收入家庭：400/2000=20%中等收入家庭：800/2000=40%低收入家庭：800/2000=40%1.计算各层在总体中的比例高收入家庭：500×20%=100（户）中等收入家庭：500×40%=200（户）低收入家庭：500×40%=200（户）2.计算样本在各层中的具体数目

分层随机抽样01简便易行分配合理误差较小优点02各层之间的个体差异过大采用非等比例分层抽样

随机抽样方法（二）01非等比例分层抽样不是按照各层中个体数占总体数的比例分配，而是加入了其他因素的考虑来调整各层的样本数02其结果表现为：有的层可能多抽些样本个体有的层可能会少抽一些样本个体

分层随机抽样抽样效率高样本的代表性好总体越大越复杂，相对优越性越大优点分组分层工作难度较大缺点AB分层抽样