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摘要
稀疏移动群智感知是近年来基于移动群智感知提出的一种新颖的能够用于
大规模数据监测应用的模式。感知平台招募少量的参与者移动到所选的目标子区
域进行数据感知，通过感知到的少量数据利用数据推断算法来恢复其余未感知区
域的数据，这种数据感知模式能够有效地降低任务发布平台的成本，同时保证
了数据感知过程中总体的数据质量。目前稀疏移动群智感知研究中将任务分配
过程简化为单元选择，然而来自不同时空单元集合的感知数据将导致不同的推断
数据质量和感知成本，针对这一问题，本文从任务发布平台的角度分别对任务分
配以
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