角膜共聚焦显微图像自动拼接方法研究.pdf

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摘要

角膜神经的形态学改变可用于角膜病变的定量分析,也可为神经退行性疾病

的早期诊断提供依据。角膜共聚焦显微镜已被用作观察和量化角膜基底下神经丛

的一种可靠工具,被广泛用于眼科诊断。由于受单幅角膜共聚焦显微镜成像范围

的限制,目前临床上仅能通过所采集的局部图像来评估角膜神经整体形态,有一

定的局限性。从大量的角膜共聚焦显微图像中重建具有关联性的广域拼接图像,

有利于测量角膜神经的形态,可以为角膜神经形态改变的统计结论提供准确的依

据。图像手动拼接费时费力,因此本文提出了一种角膜共聚焦显微图像的自

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