6.5《数据的筛选与汇总》教学设计 2023—2024学年河大版（2023）初中信息技术第一册.docx

6.5《数据的筛选与汇总》教学设计2023—2024学年河大版（2023）初中信息技术第一册

主备人

备课成员

教材分析

《数据的筛选与汇总》是2023—2024学年河大版初中信息技术第一册中的重要章节。本节课旨在让学生掌握运用电子表格软件进行数据筛选与汇总的基本方法，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。教材通过具体实例引导学生学习如何对数据进行排序、筛选和分类汇总，与实际生活紧密联系，帮助学生更好地理解和运用所学知识。

核心素养目标

培养学生信息素养，提升数据整理与分析能力；发展逻辑思维，增强问题解决和信息创新意识；提高信息道德，养成合法合规的信息技术应用习惯。

学习者分析

1.学生已经掌握了电子表格的基本操作，包括单元格的编辑、公式的运用等，具备初步的数据处理能力。

2.学生对信息技术充满兴趣，喜欢探索新功能，但学习能力和风格存在差异，有的学生动手能力强，有的学生理论学习更扎实。

3.学生在学习数据筛选与汇总时可能遇到的困难和挑战包括：理解筛选条件的设置、掌握分类汇总的操作步骤以及如何在实际问题中灵活应用这些技能。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

-电子表格软件（如MicrosoftExcel或WPS表格）

-投影仪或智能黑板

-教师用演示文稿

-学生实践练习文档

-网络资源（数据筛选与汇总的案例、教学视频）

-课堂互动平台（如学习通、雨课堂等）

-实际数据集（用于练习和案例分析）

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据筛选与汇总的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们在生活中有没有遇到需要整理大量数据的情况？知道数据筛选与汇总能帮助我们做什么吗？”

-展示一些关于数据整理的图片或视频片段，让学生初步感受数据整理的重要性。

-简短介绍数据筛选与汇总的基本概念和在实际生活中的应用，为接下来的学习打下基础。

2.数据筛选与汇总基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据筛选与汇总的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解数据筛选与汇总的定义，包括其主要功能和使用场景。

-详细介绍数据筛选与汇总的组成部分或操作步骤，使用电子表格界面截图帮助学生理解。

-通过实例，让学生更好地理解数据筛选与汇总在实际问题中的应用。

3.数据筛选与汇总案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据筛选与汇总的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的数据筛选与汇总案例进行分析。

-详细介绍每个案例的操作步骤、关键点和实际效果，让学生全面了解数据筛选与汇总的多样性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据筛选与汇总解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论数据筛选与汇总在未来可能的发展方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与数据筛选与汇总相关的实际问题进行深入讨论。

-小组内讨论该问题的现状、挑战以及可能的解决方案，并尝试使用电子表格软件进行实际操作。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果和操作演示。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据筛选与汇总的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括问题的现状、挑战及解决方案，以及实际操作演示。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据筛选与汇总的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括数据筛选与汇总的基本概念、案例分析等。

-强调数据筛选与汇总在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用。

-布置课后作业：让学生运用所学知识，对一组实际数据进行筛选与汇总，并撰写一份分析报告，以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析相关的书籍，如《电子表格数据分析与应用》。

-在线课程平台上的相关课程，如“数据分析基础”。

-专业数据分析软件的使用教程，如SPSS、SAS等。

-实际生活中的数据集，如政府公开数据、企业运营数据等。

-数据可视化工具介绍，如Tableau、PowerBI等。

-数据筛选与汇总的常见错误案例分析。

-数据安全与隐私保护的相关知识。

2.拓展建议：

-鼓励学生阅读数据分析相关书籍，了解数据分析的基本原理和方法。

-推荐学生参加在线课程，通过系统的学习，提升数据分析能力。

-引导