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《融合视觉记忆机制的目标跟踪策略研究》篇一

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展,目标跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向,已广泛应用于智能监控、无人驾驶、人机交互等众多领域。然而,在复杂多变的实际场景中,目标跟踪仍面临诸多挑战,如光照变化、目标形变、遮挡等问题。针对这些问题,本文提出了一种融合视觉记忆机制的目标跟踪策略,以实现更稳定、更准确的跟踪效果。

二、视觉记忆机制概述

视觉记忆机制是生物视觉系统中的重要组成部分,它能够通过记忆和识别过去的视觉信息,帮助我们在复杂的视觉环境中快速定位目标。借鉴这一机制,本文将视觉记忆机制引入到目标跟踪中,通过存储并利用目标的外观特征、运动轨迹等信息,提高

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