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人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）2024

人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）

引言概述：

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学和工

程的一个分支，涉及到使机器能够完成人类认为需要智能的任务。

本教学大纲旨在介绍人工智能的基础概念、算法和应用，帮助学生

了解人工智能的理论和实验基础，培养其相关技能和能力。

一、人工智能的概述

1.人工智能的定义和目标

(a)人工智能的定义和发展历程

(b)人工智能的主要目标和应用领域

(c)人工智能的局限性和挑战

2.人工智能的基本原理

(a)人工智能的基本思维模型和问题解决方法

(b)人工智能的算法和技术基础

(c)人工智能的数据和模型训练

3.人工智能的伦理和社会影响

(a)人工智能的伦理和道德问题

(b)人工智能对社会和经济的影响

(c)人工智能的未来发展趋势和挑战

二、人工智能的核心技术

1.机器学习

人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）2024

(a)机器学习的基本概念和方法

(b)监督学习、无监督学习和强化学习

(c)机器学习的算法和模型

2.深度学习

(a)深度学习的原理和神经网络模型

(b)卷积神经网络和循环神经网络

(c)深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用

3.自然语言处理

(a)自然语言处理的基本任务和技术

(b)语言模型和句法分析

(c)文本分类、情感分析和机器翻译

4.计算机视觉

(a)图像处理和特征提取

(b)目标检测和图像分割

(c)计算机视觉在智能驾驶和人脸识别中的应用

5.推荐系统

(a)推荐系统的原理和算法

(b)用户行为分析和个性化推荐

(c)推荐系统在电子商务和社交媒体中的应用

三、人工智能的实验基础

人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）2024

1.编程语言和工具

(a)Python语言和相关库

(b)机器学习和深度学习框架

(c)数据处理和可视化工具

2.数据集和特征工程

(a)常用的公开数据集和数据源

(b)数据预处理和特征选择

(c)数据集划分和交叉验证方法

3.算法实现和模型训练

(a)机器学习算法的实现和调优

(b)深度学习模型的搭建和训练

(c)实验结果评估和比较分析

四、人工智能的应用案例

1.智能语音助手

(a)语音识别和语音合成技术

(b)人机对话系统和智能问答

(c)智能音箱和智能家居应用

2.自动驾驶技术

(a)传感器和感知技术

(b)路径规划和决策控制

人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）2024

(c)自动驾驶的挑战和安全问题

3.金融风控和欺诈检测

(a)信用评分和风险预测

(b)交易欺诈和异常检测

(c)金融科技的发展和应用前景

4.医疗诊断和辅助决策

(a)医学影像分析和疾病诊断

(b)基因数据分析和个性化治疗

(c)人工智能在医疗领域的挑战和限制