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浅析先进制造业和现代服务业融合统计的难点及建议

先进制造业和现代服务业融合是顺应新一轮科技革命和产业变

革，增强制造业核心竞争力、培育现代产业体系、实现高质量发展的

重要途径。然而，在中国两业融合程度不断加深、趋势不断增强的情

况下，对于两业融合的统计监测却成为评价两业融合成效的瓶颈。当

前中国两业融合已发展到何种程度？两业融合对经济发展作用如何？

不同地区两业融合的特点和不足又有何差异？对于这些问题，在现行

的统计核算制度下尚难以回答，亟需探索构建科学的〃两业〃融合发

展统计监测方法，以科学、准确反映〃两业〃融合发展情况，从而为

更好地推动〃两业〃融合深化发展提供工作抓手。

一、进行两业融合统计监测的难点

1、先进制造业和现代服务业的概念和边界的不确定

进行两业融合的统计监测，首先必须明确〃两业〃各自的概念和

边界。先进制造业这一概念最先由美国提出，其范围主要根据是否拥

有先进的制造技术来进行界定；后来不断有产学研界专家认识到先进

的管理模式在制造业转型升级中亦发挥了重要作用，提出了先进制造

业的双因素论，即将拥有先进生产运营模式和先进组织方式的制造业

也纳入先进制造业范畴，先进制造业的概念和边界不断扩大和发展。

现代服务业则是一个相对本土化的概念，但其概念和边界也经历了类

似于先进制造业的发展过程，目前主要是指依靠高新技术和现代管理

方法、经营方式以及组织形式发展起来的服务行业，以及一部分被新

技术改造过的传统服务行业。由于先进制造业和现代服务业概念和边

界的不确定性，带来了两者融合发展的概念和边界的不确定。

2、缺乏统一的统计分类标准

中国部分城市在国民经济行业分类的基础上尝试开展了现代服

务业和先进制造业的统计分类，虽然在整体上存在着一致性，但是在

细分行业上却各不相同，体现着不同地区的特色。如在现代服务业分

类上，多数地区将现代物流业纳入现代服务业的范畴，但是《北京市

（

2023）

现代服务业统计分类》却将其剔除在外；江苏省在现代服务

业分类上更加细化，特别是在信息技术服务领域，分为软件和信息服

务、大数据服务、工业互联网应用服务、人工智能服务等类别，充分

体现其数字经济与服务业融合发展的行业特点。先进制造业涉及的细

分行业更多，因此各地的分类标准则更加千姿百态，有的省份依靠国

家战略性新兴产业作为主要分类依据，有的省份则建立了自己的分类

体系。先进制造业和现代服务业分类标准的不统一，给不同省份间的

横向比较带来了困难，也给两业融合范围的确定带来了一定的困扰。

3、运用模型间接推算容易造成结果的不确定性和统计

上的重复性，难以在政府统计工作中使用和推广

在现有的国民经济细分行业中，一些特定的行业类别（如集成电

路设计）可以认定是纯两业融合行业，可以进行直接测算，但也存在

一些细分行业的两业融合由于缺乏直接测算的数据基础，是运用模型

进行推算的。比如一些学者通过经济学模型尝试对湖南、长三角等地

区的两业融合度进行测算。但是这一推算方法存在三方面不足。

第一，由于模型设计本身的缺陷，运用模型进行间接推算的结果

往往具有不确定性，当改变模型假设和前提条件的时候，推算的结果

就会发生较大变化，从而不能客观地反映两业融合发展的实际情况。

第二，在测算中既对ICT部门进行直接测算，还以ICT作为资本

投入进行间接测算，这一处理方式有造成重复测算的可能。

第三，根据当前国际国内各领域政府统计的普遍做法，严谨的统

计工作均应遵循在规范的统计框架下，进行数据采集、加工和处理，

其中，统计框架的设计要对统计对象的概念、范围和分类进行严格的

界定和说明，为统计实施工作提供可靠的依据。现有推算模型有着严

格的模型假设，在地方层面不具备可复制、可推广、可加总的性质，

因而在政府统计中无法落地实施。

二、构建两业融合统计监测制度的建议

为了有效解决上述问题，本课题组对构建两融发展的统

计监测制度提出了如下建议:

12017

、以《年国民经济行业分类》为基础，确定两业融合的边

界

无论是先进制造业、现代服务业，还是两者的融合部分,都属于

国民经济的一部分。中国现行的特色行业的统计制度中，均实现了与

国民经济行业分类