智能决策支持系统解决方案（42页 PPT）.pptxVIP

;;;;

聚焦转型3.0“2（4G、宽带）+5（天翼高清、翼支付、物联网、大数据、互联网+）”重点业务体系，围绕客户全生命周期，关注客户入网、在网、离网等全生命周期的关键环节，支撑场景化营销和维系挽留支撑策略。

围绕企业最关注的人、财、物，聚焦资源配置、效能评估、风险防控，推进并注智于业务价值管理、资源价值管理、一线人员效能/配置分析、光接入网/无线基站精准投资管理等应用

通过无线大数据分析，寻找无线网络问题与网络空洞，构建基于建、维、优一体的策略体系，支撑智能分析、自动判障、自动开通、智能验收、感知分析、质差定位等应用。;数据驱动，智能经营;

价值展现形式

;

2、系统概述;

完整支撑体系理念;;总架构;

“四精”策略中心产品

“四精”的策略集中管控和对外提供策略的中心产品，含策略和模型的全生命周期管理和信息展现等内容；

“四精”智能产品

用于“四精”策略的智能服务，包括自优化算法，推荐算法，针对“四精”各自策略特点的智能分析等内容

策略中心基础架构产品

包含核心的数据挖掘工具产品，提供数据挖掘多用户平台，实现模型算法基于规范数据视图的挖掘服务，实现模型的集中管理和规范运营。还包括服务于策略计算的基础能力，如数据采集（ETL）产品、作业调度产品等;整体架构-AI;

目标蓝图

数据统一：由核心处理能力系统提供，在中间层的基础上进行数据挖掘分析。与应用无关的数据处理和计算由核心处理能力系统完成。

指标统一：各类管理应用需要的指标、画像及各专业应用数据均作为决策支持专家系统的通用数据，各应用在此基础上完成具体分析和展现。

注智管理：针对不同部门的管理需求，通过相应的数据集市，灵活快速支撑，并实现对MSS的注智。;;;;挖掘服务基于线性代数库jblas在sparkruntime的基础上集成协同过滤聚类、分类、回归等机器学习算法,基于深度学习集成AilibDMAPi对挖掘终端提供统无差异化的挖掘服务;

n模型构建提供在线构建分析模型的功能，分为模型导入、数据挖掘等不同创建类型。

n??型优化调试主要是提供在模型开发过程种对模型各相关属性和因素的调整及运行和结果验证。

n数据加工处理提供模型所需基础数据的采集、抽样、数据计算等功能

n模型实例开发主要位于测试开发环境。;序号;;;;;

诊断规则就是根据专家经验形成的结果判定条件或条件组合。由分析模型输出的指标与规则条件进行匹配，输出结果判定信息既管理画像，具体形式主要为管理标签集。;

策略管理

n策略生命周期管理：注册、发布、停用、变更、注销、统计等

n策略版本管理

n策略目录管理

n策略共享：上传、下载

n策略配置;

注智;

过程跟踪：针对强制型注智，跟踪决策派单的执行进度，收集执行结果反馈，通过统计对比历史数据判定决策有效性。

反馈收集：针对建议型注智，提供反馈信息收集界面（弹窗或URL嵌入），收集管理视图、诊断报告、决策建议，通过采纳统计综合反馈信息进行有效性判定。;

管理画像;

n数据处理子系统从B\O\M等业务系统通过

ftp/sftp/http／ws等协议采集基础数据。通过统一处理转换加载到大数据挖掘平台子系统的hadoophdfs文件系统中。

n大数据挖掘平台子系统基于hadoop设计，

上层采用MLlib和AIlib作为挖掘模型算法核心库，基于spark计算框架提供大数据平台的分布式计算挖掘能力。基于hive提供SQL数据查询的离线计算能力。平台提供python、R、Scala等编程语言接口。

n通过DMruntime为租户处理提供资源管控能力，提供基于权限的多用户管理能力。

n传统RDB主要保存策略中心的策略库、DM模块库和知识库。

nVhost租户界面的目标是实现多租户管理，将数据能力和数据平台数据处理能力按需、可控的进行开放，在保障数据安全性、数据可控性的前提下，通过标准化封装的数据操作，可视化开发工具开放给业务运营部门，由其自行进行数据操作开发。DM终端通过DMruntime连接资源管理服务来实现资源服务。

n策略服务根据目标提供差异性策略服务。针对机器提供REST和其他数据共享服务，可实现自动化的机器间数据共享。人机界面由

W