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统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》

目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生

产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济

类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问

题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教

学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作

提供一点思路。

一、统计学教学中存在的主要问题

1、在教学过程中忽视对数学知识的复习

当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识

点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已

经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，

可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有

这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学

障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语磨刀不误砍柴工，因

此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必

需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用

3、理论讲解与统计软件教学脱节

统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应

用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一

般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安

排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教

学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好

地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全

脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学

过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每

一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理

和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安

排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理

论知识学习的目的。

二、提高统计学教学效果的对策

1、注重案例的讲解

笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书

中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗要

证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西

等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。

反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就

相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将从

来没有骂过人设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实

世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明

证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课

程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这

个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么

有趣。

另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部

分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，

他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就

需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告

无罪;第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，

他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告

有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假

设;而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。

当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，

我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法

官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个

有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为，通常它也被称为显著

性水平。第二类错误发生的概率为。发生错误的概率和是相反的关系，这