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spss药物分析案例
一、项目背景
X药物是用来平稳长效的降低血压，且对老年人高血压治疗疗效
稳定、安全性高。因此本案例额也是基于以上背景研究其疗效性和安
全性。
二、数据准备
（1）案列有两个数据文件：
Xdrug_key：病例分组文件，包括病例的ID号（由流水号+中心
号组成），以及具体的药物分组，两药品组分别用代号A,B表示；如
下所示
Xdrug_main：存储病例的所在中心号、入组流水号、实验情况等
一些列信息。如下所示：
在Xdrug_main表中没有分组信息，因此要讲分组信息导入（在
Xdrug_key中），可以看出Xdrug_key中分组信息排列有规律，因此，
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对Xdrug_main按“排序个案”对“RANDONO”和“CENTERNO”排序，
并将key中数据拷贝到main数据表中。
（2）基线情况比较：
①性别的组件比较（交叉表卡方检验）
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可以看出，卡方检验的P值为0.474，可认为性别分布在两组间
无统计学差异，可确定性别的选取是随机的。
②身高、体重、体重指数等组间比较：
通过非参数检验，得到这3个变量的K-S检验结果：
所以，体重之外，可以进行两样本的t检验，体重则需要进行非
参数独立样本检验。
体重指数和身高的两样本t检验：
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“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”：
由结果可以看出，身高与体重指数两项指标的方差齐性检验，其
显著性P值均大于0.05，因此，两项指标的具有方差齐性。所以，
针对组A、B，其对应的检验P值为0.306、0.771.均无统计意义。认
为是随机抽取。
体重的非参数检验：
由于体重不满足正态分布，因此不适宜采用独立样本的T检验。
采用非参数检验
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可以看出，体重的分布无统计学意义，认为其实随机选取。
③基线血压的比较
基线血压前后两组数据均不符合正态分布，因此不能采用独立样
本的T检验。采用非参数独立样本检验。
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因此，在药组类别上，基线血压的分布相同，无统计学意义。
其他多变量此处不一一检验，综合以上，可知两组患者符合随机
入组的要求。
（3）疗效比较
①总有效率
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可以看出，使用药物A的治疗效果良的比例80.5%，药物B的治
疗效果良的比例88.3%。同时可以看出，治疗效果好坏与药物之间的
卡方检验值为0.176.表明药物A,B对治疗效果的差异性无统计学意
义。
②坐位血压下降情况
可以看出，在配对检验中，药物A、B在使用前后有统计学意义。
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A药物的收缩压降低啦12.2mmhg，B药物下降幅度为19.3m
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