第六章人工智能及其应用教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx

第六章人工智能及其应用教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第六章人工智能及其应用教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

教学内容

《第六章人工智能及其应用》教学设计，针对2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1，主要包括以下内容：

1.人工智能的基本概念、发展历程和分类；

2.人工智能技术的核心组成：机器学习、神经网络、自然语言处理等；

3.人工智能在现实生活中的应用案例分析，如自动驾驶、智能医疗、智能家居等；

4.人工智能在高中信息技术领域的应用实例，如图像识别、语音识别、文本分类等；

5.人工智能伦理与法律问题的探讨。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生以下核心素养：

1.信息意识：通过学习人工智能的基本概念和应用，提高学生对信息技术发展的敏感度和洞察力。

2.计算思维：通过分析人工智能技术原理，培养学生运用逻辑推理和算法解决问题的能力。

3.创新能力：鼓励学生探索人工智能的创新应用，激发创新思维和创造潜能。

4.信息伦理：引导学生理解人工智能伦理与法律问题，培养正确的信息伦理观念。

5.合作交流：在案例分析讨论中，培养学生团队协作和有效沟通的能力。

教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念、发展历程和分类，使学生能够理解人工智能的全貌和趋势。

②人工智能技术的核心组成，如机器学习、神经网络、自然语言处理等，让学生掌握这些技术的基本原理和应用。

③人工智能在现实生活中的应用案例分析，通过实例让学生认识到人工智能的实际价值和社会影响。

2.教学难点

①机器学习和神经网络等复杂概念的理解，需要通过具体案例和简化解释来帮助学生建立直观印象。

②人工智能伦理与法律问题的深入探讨，涉及哲学、法律等多个领域的知识，需要引导学生进行思辨和批判性思考。

③人工智能技术在高中信息技术领域的实际应用，需要结合学校教学资源和实际情况，进行适当的实践操作和探索。

教学资源准备

1.教材：粤教版（2019）高中信息技术必修1《人工智能及其应用》章节，确保每位学生都有教材或电子版学习资料。

2.辅助材料：收集与人工智能相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以便在课堂上展示和讲解。

3.实验器材：根据教学内容，准备相应的编程软件、人工智能实验平台等，确保实验器材的完整性和安全性。

4.教室布置：将教室分为小组讨论区，每组配备电脑和投影设备，以便学生进行讨论和展示。同时，设置实验操作台，供学生进行实际操作。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料，包括《人工智能及其应用》章节的电子教材、相关视频和文档，明确预习目标和要求，如理解人工智能的基本概念、发展历程。

设计预习问题：围绕人工智能的核心组成，设计问题如“机器学习如何帮助计算机进行自我学习？”“神经网络与大脑有什么相似之处？”

监控预习进度：通过在线平台跟踪学生的预习进度，确保每位学生都完成了预习任务。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据预习要求，阅读相关资料，理解人工智能的基本概念和核心技术。

思考预习问题：针对预习问题，学生独立思考并记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题清单提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

信息技术手段：利用在线平台和微信群，实现资源的有效共享。

作用与目的：

帮助学生提前掌握课程内容，为课堂学习打下基础。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示人工智能在现实生活中的应用案例，如自动驾驶汽车的视频，引出人工智能课题。

讲解知识点：详细讲解机器学习和神经网络的原理，结合具体案例，如手写数字识别，帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨人工智能的伦理问题，如隐私保护。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，对人工智能的概念和技术进行思考。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，探讨人工智能的伦理问题。

提问与讨论：学生针对不懂的问题提出疑问，并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能的核心技术。

实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中探讨人工智能的伦理问题。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解人工智能的核心技术和伦理问题，提高解决问题的能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据课堂学习内容，布置有关人工智能应用的编程作业，