根据不同数据类型 选择不同图形.pptx

;一张图学会如何正确选择图表;一张图学会如何正确选择图表？;首先，在选择图表之前，得先搞清楚你想要通过你手上的数据展示什么，也就是图中的比较、趋势、分布和联系。;当你想展示已有数据之间的比较关系的时候，先要看看是只有一组数据还是多组数据。

一组数据

一组数据通常指的是只有一列数值的数据，例如历届奥运会中国获得的金牌数。

如果你需要比较这列数据之间的大小，用【基础柱状图】就可以基本解决。;如果数据之间的数值差异比较小，用基础柱状图对比不明显的话，可以用【玫瑰图】或【玉玦图】来放大差异。;如果你觉得基础柱状图太普通，也可以用【变形柱状图】和【符号条形图】，它们的视觉表现力更强。例如奥运金牌的数据，就可以把符号换成奖牌。;多组数据中最常见的数据类型就是大家比较熟悉的二维交叉表。

它的横向与纵向分别对应着两个不同的维度，通过横向与纵向的交叉点，就可以得到一个具体的数值。

这类图表在日常工作中应用非常广泛，可以很方便地帮助大家查询数据。

例如下面这个《历届奥运会中国获得的奖牌数》数据：;那这种类型的数据，用什么图表才可以更好地展示信息呢？

如果你想展示的重点在于横向或纵向的分组比较，就可以用【分组柱状图】。;?纵向看金银铜牌分别用不同颜色突出，可以按照奖牌种类单独进行对比。

?横向看每年奖牌数各自形成一簇，历届的总体奖牌情况也都很清晰。

当然啦，如果你更想看到奖牌数总和的比较，用【堆叠象形柱图】或【堆叠条形图】就很直观啦。;此外，如果你只想对比两组数据，例如中国历届奥运会男女运动员金牌获得数，用【蝴蝶图】展示就会更好看。

颜色可以选择蓝色和红色这种约定俗成的代表男女的颜色，更方便读图。;如果想更准确地看到男女金牌得主的数量差异大小，推荐用【纵向杠铃图】。;红蓝两点之间的线段越长，金牌数的差距也就越大。例如2004年，可以看到这一年的差距是最大的，女性金牌数有36个，男性只有16个，相差20个。

另外，这个图上的线段基本上都是从红色到蓝色的渐变，说明红色一直是比较多的一方。

用【纵向杠铃图】解析??量数据，既直观又明显。;趋势类数据该用哪些图表？;

表示趋势走向的数据一般会分为统一度量和不统一度量，简单来说就是数据对应的单位是否一致。;统一度量指的就是不论有多少个对象，它对应的数据单位都是统一的。

例如下面这组数据，它表示的是某个产品一周内不同资源位的点击数据变化情况。这组数据的数据结构与比较篇的二维交叉表有点类似。;?如果你拿到一份这样的数据，主要想展示比较关系，可以选择前面推荐的【分组柱状图】；

但是如果更想看到不同对象对应的变化趋势，用【折线图】会更合适。;?此外，如果想看到累计访问数据的变化趋势，也可以用【堆叠面积图】和【河流图】。;?更想看到不同资源位的访问排名，还可以用【排名变化图】。?;?最后，如果数据量比较大的话，可以用【极坐标折线图】，承载更大的数据量。

因为圆形具有一定的周期性，所以它也很适合用来展示月度、季度等周期性的数据。;不统一度量的数据指的就是数据对应的维度有多个单位。

例如访问量和投放金额，访问量单位一般是“个”或者“人”，而金额的单位一般是“元”，因为单位不一样，所以它们通常没办法共用一个纵轴。

除此之外，不统一度量的数据还分为两个度量和多个度量。

;?如果只有两个度量，例如上面提到的访问量和投放金额，就可以用有两个纵轴的【雨量流量折线图】。不仅趋势情况一目了然，还可以看到两个维度之间的相互关系。?;?同样可以展示两个度量的图表还有【雨量流量面积图】和【纵向双轴面积图】。其中【纵向双轴面积图】更突出两个度量数据之间的对比。;?如果数据虽然只有两种单位，但是每种单位都对应着很多组数据，就可以用【折柱混合图】。图中的柱形对应一个度量，折线对应另一个度量，每个度量都可以有多组数据。;?最后，如果数据有两个以上的度量，可以用【平行线图】。?

平行线图有无数个纵轴，且互相独立，每个纵轴表示的含义都可以根据你的数据自己定义，再多单位都能很方便地展示。

下图是不同车型各项购买参考指标分析，覆盖了包括价格、气缸、排量、马力等在内的7个不同的度量，这时候就可以用【平行线图】。;图中不同颜色的折线分别代表不同的车型，每个纵轴各自对应一个参考指标。

可以直接根据你关注的参考指标选车型，也可以通过折线的变化趋势，选择性价比最高的车型。?;数据之间的复杂关系怎么表达？;层级顾名思义就是数据内部有一级分类、二级分类甚至三级分类。;而表示层级关系，最适合是【树图（有权重）】。

例如上面用户所属地域的数据，这类数据往往会分为国家-省-市，一个国家对应多个省份，一个省份对应多个市镇。这时候用有权重的树图就会很合适，层次清晰且有较强的逻辑性，便于观测。当然如果你没有明确数值，用不带权重的树图就可以啦。;不过树图是非常基础的展示层级关系的图表