数据资产：数字经济的基石(优质课件2圆).pptx

数据;目录;数据资产：数字经济的基石;1.1;数据的价值;第一类数据：最终的商品或服务;第二类数据：直接交易的数据;第三类数据：企业内部的生产要素;第四类数据：并购或战略合作中的筹码;数据价值的评估方法;市场法;成本法;收益法;1.2;数据质量维度;真实性;完整性;准确性;安全性;数据量;数据应用维度;稀缺性;时效性;多维性;场景经济性;数据风险维度;法律限制;道德约束;1.3;从威廉·配第的观点看生产要素的发展;数字技术对生产要素的影响;数据在各领域的应用趋势;数据融合：打破孤岛，提升价值;目录;2.1;数字化转型的推进;“数据孤岛”问题;数据中心技术和物联网的作用;2.2;数据连接和处理能力;数据集成与展示;企业数据平台化;2.3;跨价值链数据融合;建立知识地图;数字孪生兄弟的意义;2.4;人工智能应用;企业运营优化;管理改进的基础;数据治理：数字经济的基础;3.1;加强大数据管理与安全防护;提升基础研究与自主创新能力;3.2;移动互联网、物联网、工业互联网的发展;5G推动万物互联，带来“数据洪流”;3.3;数据应用背后的管理未得到足够重视;低数据质量、数据孤岛等问题成为开发障碍;3.4;智能制造、智慧医疗、智能交通等新模式、新业态涌现;3.5;数据安全、隐私保护、数据壁垒等问题尚未解决;数据质量、数据确权等问题日益凸显;3.6;鼓励大数据技术企业提高平台和应用的可用性和易操作性;3.7;靠技术和政策手段进行隐私保护、数据保护、数据流通;3.8;外部安全和内部安全，注重数据本身的保护问题;3.9;提升关键核心技术的自主研发能力，有效解决问题。;数据资产的规划与管理;4.1;数据资产的含义;数据资产的价值;4.2;数据资产管理的定义;数据资产管理的目标;4.3;规划、控制和提供数据及信息资产的业务职能;制定、实施和监督与数据相关的计划、政策、项目、流程、方法和程序;4.4;数据资产变现的定义;数据资产变现的重要性;4.5;数据资产管理在大数据系统中的定位;数据资产管理的两个重要方面;4.6;数据管理的概念出现的背景;国际数据管理协会对数据管理的定义;4.7;视角的不同;管理职能的不同;管理要求的提升;4.8;数据的日益重要性;如何利用和释放数据价值;4.9;“业务数据化”的含义??过程;“数据业务化”的含义和过程;4.10;“业务数据化”的作用;“数据业务化”的作用;4.11;建立大数据资源管理体系;建立数据管理成熟度评价机制;建立跨行业数据交互标准;健全数据使用的法律法规及行业自律规范;建立企业级数据质量管理体系;4.12;对生产型企业的价值分析;对平台型企业的价值分析;对服务型企业的价值分析;4.13;加快企业成长的速度;缩短产品的迭代周期和更新速度;缩短获得有效用户的时间窗口;建设组织的数字资产体系;5.1;分清权利和责任;培养管理型和技术型人才;注意数据的标准化;保证信息系统的秩序和数据的一致性;5.2;避免盲从，合理引进创新技术;提高数据挖掘的效率和准确性;节省人力成本;大数据和云计算的建立与开放;5.3;建立符合自身业务和数据特点的数据资产化体系;数据资产管理人员联系业务和数据资产管理工作;结合业务应用的数据资产管理;5.4;基于行业模型、行业标准等积累内外部数据;规避风险，全面管控风险;做好充分的长期作战的准备;5.5;建立小步迭代的数据资产管理循环模式;制定有利于业务人员、技术人员积极为数据资产管理体系的完善的制度;借鉴DevOps的理念，促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合;谢谢大家