第 节 数据分析方式与层次第一章 数据分析基础.pptx

第一章数据分析基础第3节数据分析方式与层次

1、数据分析的四种方式2、数据分析的四个层次

1数据分析的四种方式

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE31、数据分析的四种方式汇总分析A趋势分析B占比分析C对比分析D

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3分析行业自身店铺竞争对手1、数据分析的四种方式通过对行业、竞对、自身三个维度进行汇总分析、趋势分析、占比分析、对比分析，学会数据分析的基本要领分析谁？

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3汇总，简而言之是对同一维度的值进行求和或者求平均要从求和的背后挖掘为什么要汇总汇总分析，从整个平台而言，可以起到挖掘子类目、竞争对手、自身店铺的销售及访客等数据体量总和，转化率、收藏率、加购率等数据的平均值为趋势、占比、对比分析做铺垫常规分年度汇总、季度汇总与月度汇总同时可根据自身分析需求自定义汇总汇总分析1、数据分析的四种方式

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3汇总分析演示案例：行业年度汇总求和求平均1、数据分析的四种方式

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3汇总分析案例：行业1、数据分析的四种方式

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3趋势分析趋势分析：一定周期内的汇总数据趋势通过趋势周期性数据走势，能发现行业、竞对、自身的某一数据的直观性变化，从而根据数据分析做出对应的判断同样：可分为年度、季度、月度、周等周期目的：从趋势分析中判断未来走势，多用于行业分析如行业趋势分析、自身店铺的分析如流量趋势分析1、数据分析的四种方式

E6636B78A0072836F0BBE042B9B20817E46BF0A8D9833EB1342B21DB41BC383161AB0722592708C84602EB0F0921DAB1D07B511BBFC20D725E26DC24FF69AD2A2186D7B4972FF767224CD756B6E47E71DD15C2D8DA1193E0804CA8D8A62498FE3趋势分析1、数据分析的四种方式从趋势数据里面我们能发现什么

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