- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
第一章认识数据与大数据教学设计2023—2024学年人教中图版(2019)高中信息技术必修1
主备人
备课成员
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为“认识数据与大数据”,包括数据的概念、类型、特点以及大数据的定义、特点和应用。教材章节为人教中图版(2019)高中信息技术必修1第一章。
2.教学内容与学生已有知识的联系主要体现在:学生已经具备一定的信息处理能力,了解计算机基本操作,本节课将引导学生进一步认识数据及其在现实生活中的应用,从而加深对信息技术的理解。教材中涉及的数据类型、特点等内容与学生的生活实际紧密相连,有助于学生将理论知识应用于实际情境。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。通过学习数据与大数据的概念,学生将增强对信息技术在日常生活中的重要性的认识,提高信息收集、处理和分析的能力。同时,通过探索大数据的应用,学生将学会运用计算思维解决问题,培养创新意识和实践能力,为适应未来数字化社会奠定基础。
教学难点与重点
1.教学重点
-数据的概念和类型:重点讲解数据的概念,包括数据的定义、数据的不同类型(如数值、文本、图像等),以及它们在信息技术中的应用。例如,通过展示不同类型的数据如何被计算机处理和存储,强调数据类型的重要性。
-大数据的定义和特点:重点介绍大数据的定义,包括其体量、多样性、快速性和价值密度等四个特点。例如,通过分析现实生活中的大数据案例,让学生理解大数据的独特性。
-大数据的处理工具和应用:重点讲解常用的数据处理工具(如Hadoop、Spark等)以及大数据在各个领域的应用实例。例如,通过介绍大数据在医疗、金融等行业的应用,让学生认识到大数据的实用价值。
2.教学难点
-数据的抽象理解:学生可能难以理解数据的抽象概念,如数据如何表示信息,以及数据在不同场景中的转换。例如,可以通过具体案例(如气温数据如何转换为图表)来帮助学生形象化数据的抽象概念。
-大数据的处理方法:学生可能难以掌握大数据的处理方法和流程。例如,可以采用分步骤讲解的方式,详细解释大数据的收集、存储、分析和应用过程,让学生逐步理解。
-大数据的实际应用难度:学生可能难以理解大数据在实际应用中的复杂性和挑战。例如,可以结合实际案例,分析大数据应用中遇到的问题和解决策略,帮助学生突破对大数据应用的难点。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源
-软件资源:MicrosoftExcel、Hadoop软件模拟器、大数据分析软件(如Tableau)
-硬件资源:计算机实验室、投影仪、白板
-课程平台:学校教学管理系统、在线课堂平台
-信息化资源:教学PPT、数据集案例、大数据相关学术论文、视频资料
-教学手段:案例教学、小组讨论、互动式问答、实地操作演示
教学过程
1.导入新课
-我将利用一段关于大数据应用的短视频来吸引学生的注意力,并提问:“你们在视频中看到了大数据的哪些应用?大数据对我们的生活有哪些影响?”
-学生观看视频并思考,随后分享他们的观察和想法。
-我将简要总结学生的回答,并引入本节课的主题:“今天我们将学习大数据的概念、特点和应用。”
2.讲解数据概念
-我会从数据的基本定义开始讲解,强调数据是信息的载体。
-学生将跟随我一起查看教材中的数据类型示例,并尝试分类。
-我会通过实际案例(如气温数据转换为图表)来解释数据如何表达信息。
3.探讨数据类型与特点
-学生将在小组内讨论不同数据类型的特点,并举例说明。
-每个小组将向我汇报他们的讨论成果,我会给出反馈并强调关键点。
-我们将一起总结数据的特点,如准确性、可靠性、一致性和时效性。
4.引入大数据概念
-我将介绍大数据的定义,并解释其四个特点:体量、多样性、快速性和价值密度。
-学生将分析教材中的大数据案例,并尝试识别其特点。
-我们将讨论大数据与传统数据的区别,并探讨大数据的价值。
5.大数据处理工具和应用
-我将展示几种常见的大数据处理工具,如Hadoop和Spark,并解释它们的工作原理。
-学生将分小组,每组选择一个大数据应用领域,研究该领域如何使用这些工具。
-每个小组将向我展示他们的研究成果,并讨论应用的挑战和优势。
6.实践操作
-学生将使用计算机实验室中的软件资源,尝试处理一个小型数据集。
-我会在旁指导,帮助学生解决操作中遇到的问题。
-学生将根据他们的处理结果,讨论数据分析和可视化的重要性。
7.案例研究
-我将提供一个现实世界的大数据案例,如城市交通流量分析。
-学生将分小组,分析案例中的数据,并尝试提出解决方案。
-每个小组将向我
您可能关注的文档
- 粤教粤科版(2017秋) 三年级下册1.4百变的土壤 教案.docx
- 活动3《个性房间我装扮》教案.docx
- 课堂小练14配合物与超分子(教学设计)轻松课堂2023-2024学年新教材高中化学选择性必修2(人教版,不定项).docx
- 古诗词诵读8《卜算子.送鲍浩然之浙东》教学设计2023-2024学年统编版六年级语文下册.docx
- 第2章 第3节 胚胎工程2023-2024学年新教材高中生物选择性必修第三册同步教学设计(人教版2019 多选).docx
- 人音版八年级音乐下册(五线谱)第4单元 亚洲弦歌《☆樱花》教学设计.docx
- 仁爱湘教版九年级化学 2.2氧气 教案.docx
- 浙教版科学七年级下册 3.2 力的存在 教案.docx
- 第六章 化学反应与能量 整理与提升 教学设计 2023-2024学年高一下学期化学人教版(2019)必修第二册.docx
- Unit 2 Iconic Attractions 核心词汇讲解及运用练习 教学设计-2024届高三英语人教版(2019)选择性必修第四册.docx
文档评论(0)