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《光学图像处理》课程教学大纲(本科)--第1页
光学图像处理
OpticalImageProcessing
课程代码
学分:2
学时:32(其中:讲课学时:24实验学时:0上机学时:8)
先修课程:高等数学、工程光学、现代光电测试技术、matlab或VC
适用专业:光电信息科学与工程、测控技术与仪器、计算机科学与技术
教材:《数字图像处理》,贾永红,武汉大学出版社,2010年第2版
一、课程的性质与任务
(一)课程性质(需说明课程对人才培养方面的贡献)
光学图像处理是光电信息科学与工程本科专业的选修课程。本课程基于光学成
像的数字图像处理。首先介绍有关数字图像处理的基本理论、概念、方法,并结合
数学基础理论,来详细推理和阐明其中一些最重要的常规算法,其中特别注重图像
处理结果的解释和算法的物理含义。在此基础上,结合图像的计算机处理方法,引
导学生实际处理一些光学图像。
通过本课程的学习,不仅要使学生打下坚实的数字图像处理的基础理论,掌握光
学图像处理的内容、模式和发展趋势,更要使同学们对光学图像处理理论的应用与
发展有一个清楚的认识,并掌握一些基本的技能,积极引导创新思维的培养,提高
同学们发现问题和解决问题的能力,为学生建立健全合理的知识结构打下坚实的基
础。
(二)课程目标(根据课程特点和对毕业要求的贡献,确定课程目标。应包括知识目标和能力目
标。)
1.能够分析光学成像系统的基本组成,并能根据实际测量需要构建相应的光学图像采集系
统;
2.掌握典型的图像处理方法,并能根据实际的测量需求选择合适的图像处理技术,给出合
理的解决方案;
3.能针利用光学图像测量和处理的问题进行必要的文献检索和调研,了解本领域研究及应
用现状,并了解本技术的国家前沿。
二、课程内容与教学要求(按章撰写)
一、绪论
1教学内容
《光学图像处理》课程教学大纲(本科)--第1页
《光学图像处理》课程教学大纲(本科)--第2页
(1)光学图像和数字图像处理的相关概念;
(2)光学图像处理的内容以及与其他相关学科的关系;
(3)光学图像的采集、显示、存储和图像处理相关软件;
(4)数字图像处理的特点及应用。
2教学要求
(1)掌握光学图像的相关概念;
(2)了解光学图像的获取;
(3)熟悉数字图像的处理软件。
3重点难点
(1)重点是掌握数字图像相关知识;
(2)难点是对图像处理软件的熟练应用。
二、数字图像处理的基本概念
1教学内容
(1)人眼的视觉原理、构造、图像的形成;
(2)视觉亮度范围和分辨率;
(3)视觉适应性和对比灵敏度;
(4)亮度感觉与色觉;
(5)马赫带;
(6)连续图像的描述、图像的数字化;
(7)图像灰度直方图的性质、应用;
(8)数字图像处理算法的形式;
(9)图像的数据结构与图像文件格式;
(10)图像的特征类别、提取与特征空间。
2教学要求
(1)掌握视觉分辨率和对比灵敏度;
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