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人工智能在航空航天领域中的应用教学方案--第1页
人工智能在航空航天领域中的应用教学方案
一、引言
随着科技的不断发展，人工智能（ArtificialIntelligence，简称
AI）已经成为航空航天领域中的热门话题。人工智能的应用已经
深入到航空航天领域的各个方面，从飞行控制到维修保养，从航
线规划到航班管理。本文将提出一个应用人工智能的航空航天领
域教学方案，旨在加强学生对人工智能在该领域中的理解与应用
能力。
二、教学目标
通过本方案的教学，学生将能够：
1.了解人工智能在航空航天领域的基本概念和发展历程；
2.掌握人工智能在航空航天领域的具体应用领域和技术；
3.理解人工智能在航空航天领域中的作用与意义；
4.掌握相关专业技能，能够运用人工智能技术解决航空航天领
域中的问题。
三、教学内容与方法
1.教学内容
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（1）人工智能在飞行控制中的应用
-自动驾驶飞行系统
-无人机的控制与运用
（2）人工智能在维修保养中的应用
-预测性维修与故障诊断
-自动化维护系统
（3）人工智能在航线规划中的应用
-智能航路规划
-航班调度与优化
（4）人工智能在航班管理中的应用
-智能乘客服务系统
-航班延误预测与处理
2.教学方法
（1）理论授课：通过讲解人工智能在航空航天领域的基本概
念、应用案例和技术原理，提高学生的理论知识水平，并帮助学
生深入了解人工智能在航空航天领域中的具体应用。
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（2）案例分析：通过引入真实的航空航天行业案例，让学生
从实践角度了解人工智能在该领域中的应用实际情况，培养学生
的问题解决能力和实践能力。
（3）实践训练：组织学生进行相关的实践训练，如编写简单
的航空航天领域人工智能程序、模拟航班调度与优化，提高学生
的技能水平和应用能力。
四、教学评估与考核
1.教学评估
（1）课堂表现：通过学生的课堂积极参与、发言质量和讨论
能力等方面进行评估。
（2）作业完成情况：布置相关的作业，检验学生对所学知识
的掌握程度。
（3）实践成果评估：评估学生在实践训练中的项目成果，考
察其对人工智能在航空航天领域的应用能力。
2.考核方式
根据教学目标和教学内容的要求，采用综合考核方式，包括考
试、项目报告、课堂演示等。
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五、教学资源与参考资料
1.教学资源
（1）教学板书、PPT等教学辅助工具；
（2）计算机实验室和仿真设备等实践训练资源。
2.参考资料
（1）Chen,H.,Chiang,R.H.,Storey,V.C.(2012).Business
intelligenceandanalytics:Frombigdatatobigimpact.MISquarterly,
1165-1188.
（2）Buchanan,
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