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《基于多兴趣的学术论文推荐研究》篇一
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展,信息过载已成为现代社会的普遍问题。在这个背景下,个性化推荐系统越来越受到关注。其中,学术论文推荐作为学术研究的重要组成部分,对学术信息的筛选与传播起着至关重要的作用。多兴趣模型是近年来学术推荐领域的一个新兴研究方向,其目的是更全面地反映用户的兴趣偏好,提高推荐系统的准确性和用户满意度。本文将基于多兴趣的学术论文推荐研究进行深入探讨。
二、研究背景及意义
随着学术领域的快速发展,学术论文的数量呈现出爆炸式增长。面对海量的学术信息,如何快速找到符合自己兴趣和需求的论文成为了一个亟待解决的问题。传统的学术论文推荐方法主要基于单
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