浙教版四年级上册信息技术 第13课 数据有关联（教案）.docx

浙教版四年级上册信息技术第13课数据有关联（教案）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计思路

本节课以浙教版四年级上册信息技术第13课“数据有关联”为核心内容，结合学生的认知水平，设计以学生动手实践为主的教学活动。通过引导学生观察、分析、实践，让学生理解数据之间的关联性，培养他们的信息素养和逻辑思维能力。课程分为导入、探究、实践、总结四个环节，每个环节紧密联系课本内容，确保教学活动的实用性和针对性。

核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生以下能力：1.数据分析能力，通过识别和理解数据之间的关联性，提升学生从信息中提取有效知识的能力；2.信息处理能力，让学生学会运用信息技术工具整理和分析数据，形成有条理的结论；3.问题解决能力，培养学生面对实际问题，运用所学知识提出解决方案的素养。通过本节课的学习，学生将能够更好地适应数字化时代的信息处理需求。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解并掌握数据之间的关联性。具体包括：

-数据的概念：让学生明白数据是由一系列信息组成，可以用来描述现象和解决问题。

-数据关联性的识别：例如，通过观察一组学生的身高和体重数据，让学生发现两者之间的正相关关系。

-数据处理方法：教授学生如何使用信息技术工具（如Excel等）对数据进行整理、排序和筛选，以便发现数据之间的关联。

2.教学难点

本节课的教学难点主要在于学生对数据关联性的理解和实际操作能力。具体包括：

-数据关系的抽象理解：学生可能难以理解数据之间的间接关联，例如，理解某商品销售量与时间段的关系。

-数据处理工具的使用：例如，使用Excel进行数据关联分析时，学生可能不熟悉如何使用函数、图表等工具进行数据处理。

-复杂数据的分析：当数据量较大或数据结构复杂时，学生可能难以快速准确地找出数据之间的关联性，如多变量数据分析。

教学资源

-软件资源：MicrosoftExcel或类似电子表格软件

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：在线数据关联性学习资料、教学视频

-教学手段：小组讨论、互动问答、案例演示

教学流程

1.导入新课（5分钟）

详细内容：通过展示一组简单的数据（如学生的生日月份），引导学生观察并提问：“你们能从这组数据中发现什么规律或关联吗？”激发学生的好奇心和探索欲，为引入数据关联性的概念做好铺垫。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

-讲解数据关联性的概念，通过举例说明不同类型的数据关联（如正相关、负相关、无关联）。

-展示如何使用电子表格软件（如Excel）对数据进行排序、筛选和计算，以发现数据之间的关系。

-通过具体案例（如商店销售数据分析）演示如何从实际数据中提取关联信息，并引导学生理解数据关联在实际问题中的应用。

3.实践活动（10分钟）

详细内容：

-学生分组，每组分配一个包含不同数据集的案例（如学生成绩与课外活动参与情况的数据）。

-学生使用电子表格软件对数据进行分析，尝试找出数据之间的关联性。

-学生通过图表工具（如图形、柱状图）展示分析结果，并简要解释数据关联性的意义。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容：

-学生分组讨论以下三个方面：

-数据关联性的类型及识别方法：学生举例说明在实践活动中遇到的不同数据关联类型，并讨论如何识别它们。

-数据关联性在实际生活中的应用：学生分享在实际生活中遇到的类似数据关联的例子，并讨论其应用价值。

-数据处理工具的优缺点：学生讨论使用电子表格软件分析数据时遇到的问题和挑战，以及如何克服这些困难。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：教师引导学生回顾本节课的主要内容，总结数据关联性的概念、电子表格软件的使用方法以及数据关联性在解决问题中的作用。同时，教师强调本节课的重难点，确保学生能够理解并掌握关键知识。

教学资源拓展

1.拓展资源

-电子表格软件的高级功能：介绍如何使用高级筛选、数据透视表、条件格式等功能来进一步分析数据关联性。

-实际案例分析：提供几个不同行业的数据关联性分析案例，如市场营销、人力资源、财务分析等。

-数据可视化工具：介绍如何使用图表、图形等工具将数据关联性直观地展示出来，例如使用Excel的图表功能或专业的数据可视化软件。

-统计学基础：提供统计学的基本概念和方法，帮助学生更好地理解数据关联性的数学基础，如相关系数、回归分析等。

-数据安全与隐私：介绍在处理数据时如何保护个人隐私和数据安全，特别是在使用电子表格软件和在线数据处理平台时。

2.拓展建议

-实践操作：鼓励学生在家中或图书馆使用电子表格软件进行更多实际数据集的分析，以加深对数据关联性的理解。

-研究项目：建议学生选