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《光电图像处理》第五章作业--第1页

Chapter52012059110024余锦楷

1.测试模式中的白色条带的尺寸为7个像素宽、210个像素高。两个白色条带

之间的间距为17个像素。进行下面的滤波处理后，图像看起来像什么样？

a)3×3算术均值滤波；

b)5×5算术均值滤波；

c)9×9算术均值滤波。

1.1首先根据要求生存所需的256x256图像，代码如下。

I=zeros(256);%构建一个全为零的方阵

fori=(1+23):(256-23)

forj=0:8

jj=30+(17+1+7-1)*j:30+(17+1+7-1)*j+(7-1);%白色区域对应的列范围

I(i,jj)=255;%把满足条件的点置为白色

end

end

subplot(2,2,1);imshow(I);

title(原始图像);%显示图像

图一.原始图像

接着构建三个不同大小的均值滤波器，进行滤波。

%构建3x3,5x5,9x9的均值滤波器

H3=1/9*ones(3);

H5=1/25*ones(5);

H9=1/81*ones(9);

%分别进行滤波处理

I3=imfilter(I,H3);

subplot(2,2,2);imshow(I3,[]);

title(3x3算术均值滤波结果)

I5=imfilter(I,H5);

subplot(2,2,3);imshow(I5,[]);

title(5x5算术均值滤波结果)

I9=imfilter(I,H9);

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subplot(2,2,4);imshow(I9,[]);

title(9x9算术均值滤波结果)

图二.算术均值滤波结果

图三.局部放大效果

结果分析：经过算术均值滤波后，可以看到白色条纹边缘变得模糊了，而且随着

滤波模版尺寸增大这种效果越加明显，使得图像看起来条纹变宽了，像蒙上一层

纱一样。

2.利用以下类型的滤波器重做第1题。

a)谐波均值滤波；

b)逆谐波均值滤波（Q=-1.5）；

c)最大值滤波；

d)中点滤波器

2.1首先进行谐波均值和逆谐波均值滤波处理，代码如下。

%进行谐波均值滤波和逆谐波均值滤波（Q=-1.5）

[mn]=size(I);

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Q=-1.5;

I1=zeros(256);

I2=zeros(256);%I1,I2分别用于存放谐波均值和逆谐波均值滤波的结果

fori=2:m-1

forj=2:n-1

f=I(i-1:i+1,j-1:j+1);%滤波模版的坐标范围

p=1:3;

q=1:3;

I1(i,j)=3*3/sum(sum(1./f(p,q)));%谐波均值滤波

%逆谐波均值滤波

I2(i,j)=sum(sum(f(p,q).^(Q+1)))/(sum(