第 节 数据指标应用第九章 视觉数据基础 讲师邓贵.pptx

第2节数据指标应用;一个好的电商设计师，不只是会用PS就可以了;1、点击率数据应用;前面的章节已经学习了电商的视觉数据指标，但其实很多美工，并不知道如何去运用那些数据指标

其实，这些指标运用起来并不太难，我们可以根据消费者的行为逻辑来进行推导，对消费者的每一个体验环节进行诊断，找到精准的优化措施，在数据上、视觉上战胜同行。所谓的“消费者的行为逻辑”是指（进店-停留-浏览-加购收藏-下单）;在工作中，我们可以发现，视觉是贯穿在整个销售金字塔模型中的，我们可以先总结出消费者在每个浏览体验步骤出现的影响体验的视觉问题，再和同行优秀的进行对比，总结出自己的优劣势，结合人群分析，明确视觉设计的解决方向;消费者行为逻辑简介;消费者行为逻辑贯穿于整个消费者的购物链路中，我们可以逐步拆解，发现5个核心的视觉数据指标可以浓缩为3个点，即解决点击率问题、解决访问深度问题、解决转化率问题

具体分为3步：点击进店过程、停留浏览过程、意向采买过程

我们将以这3个过程为主线，将视觉数据指标贯穿其中进行分解运用;数据指标拆解购物链路;消费者是通过点击图片来进入店铺的，没有点击就不会有转化，那么图片的点击率就显得十分重要;点击进店过程核心-点击率;一张图片好不好，是需要用数据来说话的，点击率保证有获取流量的能力，越高越好；而收藏加购转化，则是保证有消化流量的能力。需进行综合的分析。但，先要解决的就是提高图片的点击率，是从0到1的事情，可以先从参考同行对比开始，对比高点击率的图片是如何设计的、排版如何、选图如何，再进行模仿测试。一定要想办法找出点击率数据较好的图;我们从直通车报表中来采集数据，从图中的数据可以发现，图1的数据反馈不错，其实也是参考了同行的构图来迭代的。同时也做了另外3个图的测试，也明确了车图的迭代方向是继续在图1的基础上做优化，且考虑图2也进行创意优化;点击率数据采集及判断;图2;消费者通过图片点击进店后，要么是跳失了，要么，是继续在店铺内进行停留和浏览，我们希望这个访问深度数据越长越好

访问深度可以理解为：消费者点击一个页面、再点击一个页面、再点击另一个页面的过程。若消费只浏览了一个页面就离开了，访问深度肯定不足。同时访问深度也是衡量一个店铺是否能够吸住引顾客的指标。访问深度一般涉及到3个重要的数据指标;停留、浏览过程拆解-访问深度;访问深度涉及3个重要的数据指标：跳失率、停留时长、浏览量

需打开“生意参谋”中的流量看板，分析一段时间的数据

如果我们近段时间对店铺的视觉进行了优化（如更换详情页及主图、首页优化等），那从图片中采集的数据反馈，我们可以发现，跳失率有下降，人均浏览量有提升，平均停留时长有提升，说明这次的视觉优化是正向的;停留浏览过程核心-访问深度指标查看（全店数据查看）;而如果想要查看更细致粒度的访问深度数据，会需要使用到“流量纵横”里的“动线分析”

常用的模块是店内路径和页面分析，我们通过这两个模块的分析，从多维度去了解消费者在店铺内是如何流转的，当有这些数据支撑的时候，我们才能更有针对性的对数据进行优化;在这个页面中，我们可以分析到消费者在店内的流转路径，比如说，在入店与承接方面，我们可以监测到核心的转化率指标；在店内路径方面，我们可以监测到消费者的去向

在页面访问排行里面，可以监测是浏览量和平均停留时长数据

这些数据会更加的细致，也是我们的设计师在日常工作中，需要关注的;访问深度-动线分析【店内路径】;店内路径主要给出了顾客的浏览行为分析，可以帮助我们得到更确切的页面优化方案

通过店内路径页面，能知道自己的店铺进来的流量，在店铺内各个页面的占比量是多少，就能明白重点要维护的页面是哪些，再结合流量去向，就能在店铺装修的时候，重点装修流量占比大的页面

还需要将进店的流量，合理的引导到自己想要的页面中去。通过分析产品、行业、店铺等，将流量进行分发，引导到相关页面，一是加深访客的浏览深度，二是转化，最终达成交易，三是留住顾客，成为粉丝，达到高复购的目的

我们通过图片可以分析出，除开详情页之外，还有其他几个数据反馈不错的页面，需要我们重视起来;访问深度-店内路径（无线入店与承接）;数据指标的分析，需要多维度的思考，比如，我们通过下图可以发现，跳失率太高，直接离开店铺占比到达70.58%，这说明有可能流量并不精准，且详情页流量分流是没有做到位的，我们需要更好做人群流转，引导到其他产品，做好推荐和关联营销，提升访问深度

店铺所有渠道流量可以思考沉淀到首页聚合，无线时代，店铺首页是很好把潜客引导成新客，新客沉定成老客的

店铺首页做好引导收藏关注店铺，从卖货思维转变成人群粉丝运营思维。我们要让粉丝的人群流转增加深度，提升停留时间，降低跳失率，提升粉丝粘性，促进老客回流;访问深度-店内路径（店内路径）;我们分析近一段时间的页面访问排行数