《人工智能基础第2版》全套教学课件.pptx

人工智能基础第1章人工智能概;第1章人工智能概述;学习目标;1.1人工智能简介;1.1.1人工智能的基本概念;1.1.2人工智能的历史;1.1.2人工智能的历史;1.1.2人工智能的历史;1.1.3人工智能的学派;1.1.3人工智能的学派;1.1.3人工智能的学派;1.1.4习题与实践;1.2人工智能研究内容;1.2.1知识工程;1.2.2机器感知;1.2.3机器思维;1.2.4机器学习;1.2.4机器学习;1.2.4机器学习;1.2.5机器行为;1.2.6习题与实践;1.3人工智能技术与应用;1.3.1模式识别;1.3.2计算机视觉;1.3.3自然语言处理;1.3.4有哪些信誉好的足球投注网站技术;1.3.5专家系统;1.3.6神经网络;1.3.7数据挖掘;1.3.8智能控制;1.3.9智能机器人;1.3.10组合优化;1.3.11云端人工智能;1.3.12习题与实践;1.4智能计算系统;1.4.1智能计算系统概述;1.4.1智能计算系统概述;1.4.1智能计算系统概述;1.4.2智能计算系统发展;1.4.2智能计算系统发展;1.4.2智能计算系统发展;1.4.3习题与实践;本章小结;本章小结;人工智能基础;第2章人工智能体验;学习目标;2.1体验人工智能应用;2.1.1图像识别体验;2.1.1图像识别体验;2.1.1图像识别体验;2.1.2人脸识别体验;2.1.2人脸识别体验;2.1.3文字识别体验;2.1.3文字识别体验;2.1.4内容审核体验;2.1.5习题与实践;2.2体验人工智能开发;2.2.1华为ModelAr;2.2.1华为ModelAr;2.2.1华为ModelAr;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.2华为云简介;2.2.3ModelArts;2.2.3ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.4ModelArts;2.2.5习题与实践;2.3体验人工智能编程语言;2.3.1扣叮人工智能实验室;2.3.1扣叮人工智能实验室;2.3.1扣叮人工智能实验室;2.3.1扣叮人工智能实验室;2.3.2Python编程体;2.3.2Python编程体;2.3.3习题与实践;2.4Anaconda开发环;2.4.1Anaconda安;2.4.1Anaconda安;2.4.2第三方库的安装;2.4.2第三方库的安装;2.4.2第三方库的安装;2.4.2第三方库的安装;2.4.3IDLE简介;2.4.3IDLE简介;2.4.4Spyder简介;2.4.4Spyder简介;2.4.5JupyterN;2.4.5JupyterN;2.4.5JupyterN;2.4.6习题与实践;本章小结;本章小结;人工智能基础;第3章人工智能编程语言;学习目标;3.1Python语言及基本;3.1.1Python语言概;3.1.1Python语言概;3.1.2基本字符、标识符和;3.1.2基本字符、标识符和;3.1.2基本字符、标识符和;3.1.3常量和变量;3.1.3常量和变量;3.1.3常量和变量;3.1.4基本数据类型;3.1.4基本数据类型;3.1.4基本数据类型;3.1.4基本数据类型;3.1.4基本数据类型;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.5表达式及语句;3.1.6输入与输出;3.1.6输入与输出;3.1.6输入与输出;3.1.6输入与输出;3.1.6输入与输出;3.1.7习题与实践;3.2组合数据对象;Python的内置类型;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.1字符串;3.2.2列表和元组;3