2024版高考数学一轮总复习第9章统计与统计案例第3节成对数据的统计分析.docxVIP

2024版高考数学一轮总复习第9章统计与统计案例第3节成对数据的统计分析.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

第三节成对数据的统计分析

考试要求:掌握散点图、最小二乘法思想、回归分析以及独立性检验.

一、教材概念·结论·性质重现

1.相关关系

两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.

2.散点图

将各数据在平面直角坐标系中的对应点画出来,得到表示两个变量的一组数据的图形,这样的统计图叫做散点图.利用散点图,可以判断两个变量是否相关,相关时是正相关还是负相关.

3.正相关和负相关

(1)正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关.

(2)负相关:如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关.

相关关系与函数关系的区别与联系

(1)相同点:两者均是指两个变量的关系.

(2)不同点:①函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.

②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.

4.线性相关和非线性相关

(1)一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.

(2)一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.

5.样本相关系数r

变量x和变量y的样本相关系数r的计算公式如下:r=

(1)当r0时,称成对样本数据正相关;当r0时,称成对样本数据负相关;当r=0时,称成对样本数据间没有线性相关关系.

(2)样本相关系数r的取值范围为[-1,1];当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.

6.一元线性回归模型

我们称Y=bx+a+e,Ee=0,De=σ2为Y关于x的一元线性回归模型,其中Y称为因变量或响应变量,x

7.线性回归方程与最小二乘法

回归直线方程过样本点的中心(x,y),

我们将y=bx+a称为Y关于x的经验回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的b,a叫做b,a的最小二乘估计,

8.刻画回归效果的方式

(1)残差图法:作图时纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号,或身高数据,或体重估计值等,这样作出的图形称为残差图.若残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,带状区域越窄,则说明拟合效果越好.

(2)残差平方和法:残差平方和k

(yi-yi)2,残差平方和越小,模型拟合效果越好,残差平方和越大,模型拟合效果越差.

9.独立性检验

(1)临界值χ2统计量也可以用来作相关性的度量,χ2越小说明变量之间越独立,χ2越大说明变量之间越相关,χ2=nad?bc2a+bc+da+cb+d.忽略χ2的实际分布与该近似分布的误差后,对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xα,使得

(2)基于概率值α的检验规则:

当χ2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过α;当χ2<xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立.

这种利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称独立性检验.

二、基本技能·思想·活动经验

1.判断下列说法的正误,对的画“√”,错的画“×”.

(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.

(√)

(2)通过经验回归方程y=bx+a可以估计预报变量的取值和变化趋势.(√)

(3)经验回归方程y=bx+a中,若a0,则变量x和y负相关. (×)

(4)因为由任何一组观测值都可以求得一个经验回归方程,所以没有必要进行相关性检验. (×)

2.(多选题)关于回归分析,下列说法正确的是()

A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定

B.线性相关系数可以是正的也可以是负的

C.在回归分析中,如果r2=1或r=±1,说明x与y之间完全线性相关

D.样本相关系数r∈(-1,1)

ABC解析:选项D中,样本的相关系数应满足-1≤r≤1,故D错误,ABC都正确.

3.以下四幅散点图所对应的样本相关系数的大小关系是()

A.r1>r2>r3>r4 B.r4>r3>r2>r1

C.r1>r3>r4>r2 D.r1>r2>r4>r3

C解析:由散点图的特征可知,(1)(3)为正相关,(2)(4)为负相关,所以r1>0,r3>0,r2<0,r4<0.

又(1)(2)中的散点更为集中,更接近于一条直线,故r1>r3,r2<r4,

所以r2<r4<0<r3<r1.

4.高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班学生的数学成绩优秀和及格统计人数后,得到如下列

您可能关注的文档

文档评论(0)

woyoceo + 关注
实名认证
文档贡献者

年轻人,不能太心急。稳打稳扎才能脚踏实地。

1亿VIP精品文档

相关文档