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第9章铁路旅客客流量预测

教案

课程名称：Python数据分析基础与案例实战

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）

总学分：4.0学分

本章学时：10学时

一、材料清单

（1）《Python数据分析基础与案例实战》教材。

（2）配套PPT。

（3）引导性提问。

（4）探究性问题。

（5）拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1.教学目标

本章结合铁路旅客客流预测案例。首先介绍对客流数据进行预处理的操作，并探索预处

理后的数据。然后采用SARIMA模型对非节假日数据进行拟合，使用通过检验的模型对铁

路客流量进行预测。对于节假日数据，则利用2015年同期数据构造出节假日波动系数，使

用该系数对2016年的客流量进行预测。

2.基本要求

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（1）了解铁路站点客流量的背景与目标。

（2）熟悉铁路站点客流量预测的流程

（3）掌握铁路站点客流量数据的预处理方法。

（4）掌握探索不同站点、不同时段的客流量特征的方法。

（5）掌握使用铁路站点客流量数据构建时间序列模型的方法，并预测客流量。

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问

题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

（1）铁路客流量有什么特点？

（2）如何预测铁路站点的客流量？

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的

基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课

文中又是重要的问题加以设问。

（1）不同时间段的铁路客流量有什么规律？

（2）有什么方法能够计算不同站点的上下车人数？

3.拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提

出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问

题。

（1）如何判断铁路站点已经满负荷？

（2）如何缓解节假日的客流量压力？

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四、主要知识点、重点与难点

1.主要知识点

（1）铁路旅客客流量预测的背景。

（2）铁路旅客客流量预测的数据说明。

（3）铁路旅客客流量预测的分析目标。

（4）预处理客流量数据。

（5）不同站点客流量分布分析。