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Python数据可视化实战-教学大纲--第1页

《Python数据可视化实战》教学大纲

课程名称：Python数据可视化实战

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）

总学分：4.0学分

一、课程的性质

随着大数据产业的蓬勃发展，商务数据的规模也在飞速扩大。数据可视化是数据描述的

图形表示，旨在帮助企业用户一目了然地掌握数据中的复杂信息，为企业经营决策提供积极

的帮助，金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业领域对数据可视化的岗位需求

巨大，有实践经验的数据可视化人才更是各企业争夺的热门。为了推动我国大数据、云计算、

人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Python数据可视化实战

课程。

二、课程的任务

通过本课程的学习，使学生学会使用Python可视化库：Matplotlib、seaborn、pyecharts

进行数据可视化的主要方法。并详细拆解学习广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售

数据可视化实战、基于TipDM数据挖掘平台建模平台实现广电大数据可视化项目等三个企

业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据可视化分析研究、工作奠定基础。

三、课程学时分配

序号教学内容理论学时实验学时其它

1第1章Python数据可视化概述22

2第2章数据的读取与处理44

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3第3章Matplotlib数据可视化基础64

4第4章searborn绘制进阶图形44

5第5章pyecharts交互式绘图44

6第6章广电大数据可视化项目实战26

第7章新零售智能销售数据可视化实

726

战

第8章基于TipDM大数据挖掘平台实

846

现广电大数据可视化项目

总计2636

四、教学内容及学时安排

1.理论教学

序

章节名称主要内容教学目标学时

号

1.掌握数据和数据可视化的概念

2.掌握数据可视化的流程

3.了解项目分析报告

4.掌握常用的数据可视化图形1.掌握数据和数据可视

5.了解Python与其它可视化工作的化的概念、流程与应用