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2023年北京市智能工厂和数字化车间建设关键要素、申报书--第1页

附件2

北京市智能工厂建设关键要素

智能工厂是在数字化车间基础上，通过新一代信息技术与制造全

过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理

和业务流程再造，实现数字化设计、智能化生产、网络化管理、智慧化

服务，构建柔性、高效、绿色、安全的制造体系。

一、技术要求

（一）制造要求

制造要求包含研发设计、生产计划、生产制造、仓储物流、销售

服务、能源管理、供应链管理7项关键要素。依据技术先进性和智能

化水平，各要素由低到高作出要求：

1.研发设计

（1）应采用产品三维设计等技术，实现产品数字化设计。建立

产品数据管理系统，实现产品数据结构化管理、数据共享、版本管理、

权限控制和电子审批。（2）应采用产品仿真验证等技术，建立典型产

品组件的标准库及典型产品设计知识库，实现产品全生命周期数据管

理与共享服务。（3）应采用创成式设计、数字样机等新型技术，实现

创新应用与增值服务。

2.生产计划

（1）应采用企业资源计划系统，基于生产资源与订单情况，实

（2）

现生产计划自动生成。应通过供应链数据分析、市场订单预测等，

（3）

实现企业人员、设备、物料等资源优化配置。应基于供应链状态、

安全库存，实现市场需求快速响应与生产资源动态实时优化配置。

3.生产制造

生产制造部分应按照《北京市数字化车间建设标准》工艺设计、

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设备管理、集成互联、排产调度、作业控制、仓储物流、质量管控相关

要求。

4.仓储物流

（1）

应利用自动化仓储物流装备，建立储运管理系统，实现储

罐介质及接运、发送、配送等关键数据自动监测与仓储物流数字化管

理。（2）应打通储运、配送、运输等管理系统，实现储运全过程监控

与预警，并拉动采购管理、供应链管理。（3）应采用智能仪表、云计

算和大数据技术，实现无人化仓储管理。建立基于模型的智能仓储物

流系统，实现运输配送全流程跟踪预警、配送策略、装载能力、配送优

化。

5.销售服务

（1）

应通过信息系统完成客户服务与采购销售管理，实现数据

自动统计与共享。（2）应建立客户服务管理系统，形成客户服务信息

数据库及客户服务知识库，实现对客户信息的挖掘、分析，制定精准的

（3）

销售计划。应建立客户精准画像、需求预测模型，挖掘潜在需求，

实现产品和服务创新。

6.能源管理

（1）应建立工厂能源管理系统，满足二级能源计量要求,支持

远程计量抄表等功能，开展全环节、全要素能耗数据自动采集与分析，

实现主要耗能设备实时自动监控、计量和可视化监测。（2）应满足三

级能源计量要求，实现设备、工艺与工厂全过程能源数据自动监控，并

打通生产执行、工艺数据等数据，开展能耗统计、分析、绩效考核等，

实现能源优化分配。（3）应建立能耗预测模型