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摘要
摘要
癫痫是一种常见的神经系统疾病，其发作表现为短暂的意识丧失、肌肉反射等
症状，给患者带来了极大的痛苦。在临床诊疗过程中，医生通常需要通过脑电图信
易出错的任务。因此，学术界提出了多种自动癫痫发作检测算法。传统时域、频域
特征缺乏对大脑内部信息交流的解释。为了解决这一问题，研究者们开始探索利用
脑网络来获取更具可解释性的特征。脑网络反映了大脑内的信息交流，更符合大脑
工作时神经元之间会发生大量的信息交流的机制。因此，利用EEG构建的脑网络
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