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《MapReduce中基于检查点的任务恢复策略的研究》篇一
一、引言
随着大数据技术的不断发展,MapReduce作为一种重要的分布式计算框架,在处理大规模数据集时表现出了强大的能力。然而,在MapReduce的执行过程中,由于节点故障、网络中断等不可预见因素,任务可能会失败或中断。为了解决这一问题,基于检查点的任务恢复策略成为了研究的重要方向。本文将深入研究MapReduce中基于检查点的任务恢复策略,分析其原理、实现方法及优势。
二、MapReduce概述
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce的核心思想是将计算过程分为两个阶段:Ma
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