2023—2024学年云南省红河哈尼族彝族自治州等2地高一下学期7月期末考试语文试卷.docVIP

2023—2024学年云南省红河哈尼族彝族自治州等2地高一下学期7月期末考试语文试卷

一、现代文阅读

(★★★★)

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一

袁隆平于1964年正式开始水稻杂种优势利用的探索，两年后终于发现水稻具有杂种优势。借鉴高粱、玉米杂种优势利用的成功经验，他将这种杂交思路用于水稻物种上，由此提出了“三系法”籼稻杂交路线。所谓三系杂交水稻是指雄性不育系、保持系和恢复系三系配套育种。

“三系法”杂交水稻系统图

注：符号X表示杂交，符号?表示自交

（摘编自雷毅《科学研究中的创造性思维与方法——以袁隆平“三系法”杂交水稻为例》）

材料二

我国农业科技进步有目共睹，但也存在短板，其中最大的短板就是种子。要抓紧培育具有自主知识产权的优良品种，从源头上保障国家粮食安全。要加强种质资源收集、保护和开发利用，加强种子库建设。要对育种基础性研究以及重点育种项目给予长期稳定支持，开展种源“卡脖子”技术攻关，选准突破口，持续发力，协同攻关，把种业振兴行动切实抓出成效。要坚持农业科技自立自强，增强国家农业科技战略力量，支持农业领域重大创新平台建设，给予农业科技创新长期稳定的支持。

（摘编自闻言《全方位夯实粮食安全根基，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中》）

材料三

基因是决定农作物性状的核心要素。农作物的株高、果实大小、颜色、产量、抗病性和抗逆境能力等，都是由其遗传物质中的特定基因或者基因组合所控制的，因此了解清楚作物基因是进行分子设计、基因编辑育种的前提。近年来我国在优异种质资源挖掘、水稻基因组研究、主要农作物基因图谱绘制、基因编辑工具研制等方面取得了系列成就，支撑了育种4.0时代的到来。

伴随AI技术的广泛应用，智能设计育种曙光已现。近日，中国农业科学院作物科学研究所、中国农业科学院国家南繁研究院李慧慧研究组与达摩院（湖畔实验室）联合研发出智慧育种平台，实现了育种数据管理和分析、计算加速、AI预测亲本及优良品种的育种全流程整合。这表明，在AI、大数据等技术加持下，智能精准设计育种迈出由理论到现实的关键一步。

受访专家表示，传统育种方式成本高、工作量大，培育一个新品种往往需要耗时十年甚至更久。未来利用智能精准设计育种能够加速迭代育种周期，有望3～5年培育出新品种，为种业强国建设提供技术支撑。

作为加入AI元素的育种4.0进阶版，智能精准设计育种正为种业创新带来无限想象空间。

连日来，中国农业科学院作物科学研究所研究员李慧慧带领团队在南繁科研育种基地内收集和分析1000份水稻材料生长的表型信息。这1000份水稻材料并非随机挑选种植的，而是智慧育种平台给出的最优答案。

李慧慧向记者介绍，如果用341份水稻亲本培育新品种，由于亲本的高产、抗病能力各不相同，两两结合后能够培育出5.6万份性状各异的后代，如果用这5.6万份水稻材料培育新品种，例如找出其中的高产、抗病等优异性状，需要把这5.6万份材料全都种在地里等生长出水稻后观测表型进行筛选，这一理论方法如果落地实施，要耗费巨大人力物力，传统做法通常是随机挑选部分材料种植，但这样就降低了培育出理想型品种的几率。

李慧慧通过与达摩院（湖畔实验室）联合研发出智慧育种平台，将341份水稻亲本的全基因组测序数据输入平台后，通过AI算法预测亲本的功能筛选出了性状表现最好的前1000份材料，这1000份材料就成为培育新品种的最优亲本材料。此外，智慧育种平台还有挖掘基因的功能，如果再将这1000份材料进行田间种植，收集提取株高、叶绿素、穗数等表型数据，与基因测序数据对照，就能够找出优异表型的对应基因。

通过基因分析预测表型、通过AI模型挖掘优异基因，这就是智慧育种平台加速育种进程、为育种带来无限想象空间的AI智慧育种。该智慧育种平台引入多种大数据计算、AI模型、自动化处理模块。

达摩院智慧育种科学家顾斐介绍，基因组是由ATCG四种碱基组成的螺旋结构，一粒水稻种子全基因组长度超过4亿个碱基。如果要找出导致两粒水稻呈现不同表型的基因变异位点，就要将这两粒水稻的全基因组进行对比，计算每个位置的碱基是否相同，如果相同就要剔除，计算量巨大。而智慧育种平台将变异位点计算速度提高了110倍。

智慧育种平台还通过全基因组数据、全基因组选择算法训练了预测作物表型的AI模型。传统预测模型是统计学家用统计的算法构建的统计模型，用统计模型预测作物表型，预测稳定性和精准性都不高。利用深度学习的代表算法之一——卷积神经网络，将基因数据与表型适配后输入进行训练，可以得出模型，利用该模型只需要输入一粒种子的基因数据就能够得到更准确的表型预测结果。相比统计模型，AI模型预测作物表型的准确率