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摘要
摘要
随着大数据时代的到来，如何从海量数据中快速挖掘出潜在的信息是数据库
领域面临的一个重要挑战。为解决这一问题，数据仓库应运而生。它能够解决传统
数据库在处理海量数据时的性能瓶颈问题并简化分布式系统的计算流程。
Hive是目前主流的基于Hadoop框架搭建的数据仓库，可以用SQL语言进行
大规模数据分析，但是Hive数据仓库也面临着两个挑战：一方面Hive在Hadoop
计算框架的限制，导致了较高的延迟和资源消耗，因此Hive在实际业务应用中会
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