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2022《图像处理在医学影像中的应用》综述报告--第1页

图像处理在医学影像中的应用综述报告

随着科学技术的飞速发展和生活质量的提高，健康问题已成为人们关注的焦

点。然而，由于生活环境的污染，饮食结构的不健康和长期处于现代工作场所的

高压之下，许多人都有亚健康的身体状况：头痛，胸闷，失眠等困扰白领的健康

问题在现代工作场所。在很长一段时间内，这种疾病是随之而来的。面对这种情

况，早期发现，早期治疗既可以减轻患者的痛苦，改善预后，又可以降低患者的

财务费用。因此，疾病的早期诊断已成为国内外医学界关注的热点。

但由于医患交流和以往医学影像学不清楚，监护等问题，始终制约着精准医

学的发展。目前，随着科学技术的进步和互联网技术的飞速发展，成像技术越来

越多地应用于各种疾病的检测。医生读片，成为医生重要的诊断手段，难以被低

估，不可替代。同时，影像学科也成为一门发展迅速的综合性学科。通信，计算

机，医学交叉等多门课程为医务人员提供了准确，准确的诊断和治疗方法，将是

未来影像学科的可持续发展的重要方面。

在日常生活中，我们通常选择数字线摄影，核磁共振，超声三维诊断等治疗

方法对体内外血细胞和器官组织进行无损检测。这些电影类型的诊断方法可以看

出，它不仅生动地补充了书中人体的正常组织和病变组织的解剖，而且在图像指

导下的教学，检查，穿刺和操作中起着重要的作用。然而，由于信号本身的干扰，

信号传输的衰减，医疗设备的成像原理，光线和显示屏等等，医学图像的产生往

往不够清晰，感兴趣的内容往往不够清晰突出的还是不适合人体观察或机器理解

的分析，而医学影像本身也具有较低的图像分辨率，导致图像模糊或没有明显的

边缘，噪声过大，缺乏结构信息问题，由此产生的图像不能准确定位病变和病变

的临床诊断性质面临着各种困难。如果有办法处理生成的医学图像数据以提高图

像的清晰度，则提高医学图像分辨率的可读性。临床医生可以结合病灶组织的解

剖学和生理学进行针对性的观察和诊断，这将大大提高临床诊断的准确性。因此，

医学图像数字化在医学研究，信息技术，生物科学等学科领域，在理论和临床应

用上都起着关键的作用。这是人们认识和准确诊断疾病的重要一步。这是一个适

用性强，长期发展的课题。

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1医学影像的发展及意义

1.1国内外医学影像的背景及对其图像处理的意义

1895年德国物理学家W.K.伦琴在实验室拍摄了妻子的手指和图像。从那时

起，“X射线”被发现，并通过成像逐渐引入医学领域。经过三十多年的研究和

应用，医学影像发生了巨大的变化。随着计算机技术的引入和广泛应用，影像学

科的特点是跨度大，知识密集型。目前，基于计算机算法的图像处理技术已经成

为医学成像领域迅速发展的领域之一。

1971年，英国科学家汉斯根据计算机技术原理设计了第一台X-CT机。这项

发明在医学领域引起了巨大的轰动。此后，医学影像数字成像技术的研究开始兴

起。各种医疗器械也已经开发出来。数字X线摄影（DR），数字X线计算机断层

扫描（X-CT），磁共振成像（MR），超声波成像，光纤内窥镜成像，磁共振血管造

影，MRA，数字减影血管造影（DSA），单光子发射计算机断层扫描（SPELLED），

正电子发射断层扫描（PET），脑电图脑电图，脑电图脑磁图，光学内源成像。

1.2医学影像常用的诊断方法

目前我们经常用超声，MRI，X-CT等设备生成医学影像作为诊断方法。其中：

超声波是一种利用声波来检测病变并产生平面图像的诊断方法。由于其定向性好，

穿透力强，声能集中，操作简便，能反映人体组织的灰色形态和结构的优点，被