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Pn为高峰指数;V1为最繁忙时段的游客量,Vn为第n个时段内的游客数;n为参照时段数。如果按照12个自然月为所选时段,高峰指数就变为月高峰指数。首先按12个月的游客量从大到小进行排序,当n=1时,V1则为最繁忙月的游客量;当n=12时,V12为最闲暇月份游客量;当n=6时,V6为全年排名第六位的月份的游客量,大致表明为客流量的中值。其计算公式为:二、旅游需求的空间分布集中性旅游需求的另一个显著特点就是每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。从数量上度量旅游需求随客源地的空间分布变化,对旅游规划和经营决策同样具有重要的意义。旅游需求空间分布集中性的度量指标:①地理集中指数②首位度①地理集中指数G为客源地的地理集中指数;Xi为第i个客源地的游客数量;T为旅游地接待游客总量;n为客源地总数。G值越接近100,表明游客来源越少越集中;G值越小,则客源地越多越分散。对于任何一个旅游地,客源地越分散,旅游经营越趋稳定,如客源太集中,易受到客源地社会、经济、政治等变化的冲击。地理集中指数可以用来比较同一时段不同旅游目的地的客源集中程度,也可以用来比较不同时期单一旅游目的地的客源集中程度。(P79)②首位度马克·杰斐逊(M.Jefferson)在1939年分析了51个国家城市规模的分布,发现大部分国家最大城市人口数是第二位城市人口数的2倍以上,杰斐逊发现的这种规律被人们称为首位分布规律。首位度用在旅游需求中旅游用来研究旅游目的地中各客源市场的分配情况。计算公式为:式中:S为首位度,P1表示最大客源地的游客数量,P2表示第二大客源地的游客数量。第三节旅游需求预测模型旅游需求预测:运用科学的方法,对影响旅游市场供求变化的诸因素进行调查研究,分析和预见其发展趋势,掌握旅游市场供求变化的规律,为经营决策提供可靠的依据。作用:旅游需求预测在国家旅游发展政策制定和战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。旅游需求预测模型分类1、趋势外推模型2、结构模型3、仿真模型4、定性模型5、人工智能方法第四章旅游需求预测第一节影响旅游需求的要素第二节旅游需求的时空分布集中性第三节旅游需求预测模型第四节趋势外推模型第五节引力模型第六节潜在游客市场模型第七节特菲尔法第一节影响旅游需求的要素一、影响旅游需求的要素二、旅游需求预测资料的获取一、影响旅游需求的要素旅游需求:在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量,即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量。影响旅游需求的要素可以分为两个方面:旅游客源地:旅游需要的水平(经济发展程度、人口特征、政治制度),旅游者个人的情况(旅游者个人收入、职业、带薪假期、教育水平、生活阶段、个人偏好等)。旅游目的地:资源的吸引力、旅游价格、货币汇率、交通速度、接待设施条件、旅行组织机构。旅游客源地1、经济发展水平—影响旅游需求的决定因素国际上有这样的经验统计:当一国人均国民生产总值达到800-1000美元时,居民将产生国内旅游动机;达到4000-10000美元时,将产生国际旅游动机;超过10000美元时,将产生洲际旅游动机。这反映了经济发展水平与旅游需求相互关系的一般性规律。2、人口特征包括总人口、人口增长速度、城乡分布、人口密度、年龄结构、家庭结构等从以下角度思考旅游者的旅游需求情况:①发达国家和发展中国家②年龄结构和家庭结构③性别结构①发达国家和发展中国家发达国家—旅游需求较大--人口出生率低,人口较稳定;--城市化水平高,城市人口密度大;--经济发展快,居民收入高,购买力强;--交通发达,信息灵通;--城市喧嚣、污染严重、环境退化、居民生活紧张,迫切需要改换环境、调剂生活。发展中国家—旅游需求较小--人口出生率高,绝对量大;--城市化水平低;--经济发展缓慢。②年龄结构和家庭结构青年时期—旅游倾向高对新地方和新体验充满好奇和憧憬,但经济上尚未独立,靠家长给予,旅游消费能力低。婚后(分为3个阶段)孩子出生之前—旅游倾向高(收入高,限制因素少)孩子出生之后—倾向于短途旅游(时间和金钱上都受到限制,旅游主要是看望亲朋好友)孩子长大成年独立后—旅游倾向增强(时间和金钱的限制降低)退休之后—旅游倾向较大既有钱又有空闲时间,活跃的旅游群体③
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