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自然语言处理工程师岗位笔试题目（精选）

自然语言处理工程师岗位笔试题目

一、选择题（每个问题有四个选项，请选择正确的答案）

1.下列哪个模型是深度学习中非常常用的语言模型？

A.布莱克-舒尔茨模型

B.循环神经网络模型

C.转换器模型

D.线性回归模型

参考答案：C.转换器模型。

2.下列哪个算法常用于文本分类任务中？

A.K-近邻算法

B.支持向量机算法

C.决策树算法

D.神经网络算法

参考答案：D.神经网络算法。

3.对于文本的情感分析，下列哪个方法是非常常用的？

A.词典匹配法

B.句法分析法

C.基于深度学习的情感分析法

D.规则匹配法

参考答案：C.基于深度学习的情感分析法。

4.下列哪个指标通常用于评估文本生成算法的性能？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.困惑度

参考答案：D.困惑度。

5.在自然语言处理中，下列哪个任务属于序列标注任务？

A.文本分类任务

B.命名实体识别任务

C.信息抽取任务

D.机器翻译任务

参考答案：B.命名实体识别任务。

6.对于中文分词任务，下列哪个分词算法非常常用？

A.规则分词算法

B.统计分词算法

C.基于深度学习的分词算法

D.词典匹配分词算法

参考答案：C.基于深度学习的分词算法。

7.下列哪个模型是用于多模态自然语言处理的模型？

A.Transformer模型

B.LSTM模型

C.CNN模型

D.VGG模型

参考答案：C.CNN模型。

8.在自然语言处理中，下列哪个技术是非常常用的文本相似度比较方法？

A.余弦相似度

B.Jaccard相似度

C.基于编辑距离的方法

D.基于词袋模型的方法

参考答案：A.余弦相似度。

9.下列哪个指标常用于评估机器翻译系统的性能？

A.准确率

B.F1分数

C.BLEU分数

D.召回率

参考答案：CBLEU分数评估机器翻译系统的性能是非常常用的指标。它是一种

基于n-gram的评估方法，能够度量翻译结果的句子与参考译文的相似程度。与

其他语言生成任务评估指标相比，BLEU分数简单易用、广为流行，成为自然语

言处理领域中评估机器翻译系统性能非常常用的指标。但是BLEU分数也存在一

定的问题，如对词序不敏感、对短语的完整性也不太敏感等。因此，在某些特定

场景下，可能需要对其他指标进行综合使用来评估机器翻译系统的性能。正确答

案是C。BLEU分数评估机器翻译系统的性能是非常常用的指标。它是一种基于

n-gram的评估方法，能够度量翻译结果的句子与参考译文的相似程度。与其他

语言生成任务评估指标相比，BLEU分数简单易用、广为流行，成为自然语言处

理领域中评估机器翻译系统性能非常常用的指标。但是BLEU分数也存在一定的

问题，如对词序不敏感、对短语的完整性也不太敏感等。因此，在某些特定场景

下，可能需要对其他指标进行综合使用来评估机器翻译系统的性能。正确答案是

C。BLEU分数评估机器翻译系统的性能是非常常用的指标。它是一种基于

n-gram的评估方法，能够度量翻译结果的句子与参考译文的相似程度。与其他

语言生成任务评估指标相比，BLEU分数简单易用、广为流行，成为自然语言处

理领域中评估机器翻译系统性能非常常用的指标。但是BLEU分数也存在一定的

问题，如对词序不敏感、对短语的完整性也不太敏感等。因此，在某些特定场景

下，可能需要对其他指标进行综合使用来评估机器翻译系统的性能。正确答案是

C。BLEU分数评估机器翻译系统的性能是非常常用的指标。它是一种基于

n-gram的评估方法，能够度量翻译结果的句子与参考译文的相似程度。与其他

语言生成任务评估指标相比，BLEU分数简单易用、广为流行，成为自然语言处

理领域中评估机器翻译系统性能非常常用的指标。但是BLEU分数也存在一定的

问题，如对词序不敏感、对短语的完整性也不太敏感等。因此，在某些特定场景

下，可能需要对其他指标进行综合使用来评估机器翻译系统的性能。正确答案是

C．BLEU分数评估机器翻译系统的性能是非常常用