分层抽样课件.pptVIP

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系统抽样的效果会受个体编号的影响,而简单随机抽样的效果不受个体编号的影响。二、步骤:假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本。(1)先将总体的N个个体排序,进行连续编号;(2)确定分段间隔k,对编号进行分段,当N/n是整数时,取k=N/n;当N/n不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。(3)在第1段用简单随机抽样确定第一个样本编号l(l≤k);(4)按照一定的规则抽取样本,通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号l+k,再加k得到第3个个体编号l+2k,…l+(n-1)k,直到获取整个样本。1、随机排序:即对总体各单位的排序是随机的、无选择的,排序的依据与调查目标无关。如要调查居民购买力,选择居民家庭的地址排序。2、选择排序:即选择一个与调查变量相关的辅助变量将总体各单位排序。如要调查居民购买力,选择居民收入作为排序依据。在系统抽样中,如果采取随机排序抽取样本,则将产生与简单随机抽样非常相似的结果,如果采取选择排序,则抽取的样本更有代表性。分层抽样的抽样误差≤系统抽样的抽样误差≤简单随机抽样的抽样误差。注意:如果个体的顺序呈现出一个循环的形式,而抽样间距又与循环周期相同时,系统抽样会降低样本的代表性,因此要注意抽样间距与现象本身规律之间的关系。比如,要调查2016年3月某商场每周的销售量,假设抽取的第一个样本是周日,如果以7天为抽样间距,则每次抽取出来的样本个体都是周末。而周末的销售量与平时是不同的,这样就产生了误差。若遇到周期性的现象,应调整抽样间距,使处于周期中各个位置的单位都有相同的机会入选,或者用其他的抽样方法。讨论:4个人打牌时,将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌,这时,开始按次序起牌,对任何一家来说,都是从52张总体中抽取13张的样本。问这样的抽样方法是否为简单随机抽样?简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取。而这里只是随机地确定了起始张,这时其他各张虽然是逐张起牌的,但其实各张在谁手里已被确定了,所以不是简单随机抽样,据其“等距”起牌的特点,应将其归纳为系统抽样。例:某工厂有1003名工人,从中抽取10人参加体检,试用系统抽样进行具体实施。分层随机抽样、分群随机抽样、系统随机抽样15五年制电商§3.2.2、分层随机抽样技术

一、概念分层随机抽样,又称为分层抽样、类型随机抽样,就是先将总体按一定标准划分为若干层,然后在各层中随机抽取样本的一种方式,通过对总体进行分层,可保证样本的代表性。分层抽样的抽样误差≤简单随机抽样的抽样误差。我们要了解某市400个国营企业的生产经营情况,可以将这400个企业按产业(也可按盈利情况、规模大小等)分为三类,假定第一产业40个,第二产业200个,第三产业160个。分层时注意:(1)遵循“尽可能使层内差异小,而使层间差异大”的原则。(2)分层的结果既无重复又无遗漏。(3)必须有清楚的分层界限,在划分时不致发生混淆。(4)必须知道各层中的单位数目和比例。(5)分层的数目不宜太多,否则将失去分层的特征,不便在每层中抽样。在市场调查中,将总体划分5层左右比较合适,最好不超过7层。二、优缺点适用于:总体范围大、总体中单位间差异大,即分布不均匀。优点:与简单随机抽样和等距随机抽样相比较,在样本数量相同时,它的抽样误差较小;在抽样误差的要求相同时,它所需的样本数量较少。缺点:必须对总体各单位的情况有较多的了解,否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。三、步骤(1)确认目标总体。(2)决定样本数。(3)确定分层的特征,如年龄、性别等。(4)将总体分成若干个不可重叠的部分,即分层后,同一层内部的单位尽可能是同质的,不同层之间的单位尽可能是异质的。(5)根据一定的方式确定各层应抽取的样本量。(6)分别采用简单随机抽样或者系统抽样的方式从各层中抽取相应的样本。四、分层抽样的主要方式1、等比例分层抽样。按照各层中样本单位的数目占总体单位数目的比例分配各层的样本数量。适合于各层之间的标准差大致相近的总体。各层样本数的计算公式为:一个单位职工800人,其中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,其余人员120人,为了解职工收入情况,决定采用分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则从上述各层中依次抽取的人数分别是(8,16,10,6)高级职称类抽取样本数:中级职称类抽取样本数:初级职称类抽取样本数:其余人员类抽取样本数:某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职工150人,为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样本,若样本中的青年职工为7人,则样本容量为(

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