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数据科学与大数据技术专业培养方案

一、引言

数据科学与大数据技术是当前信息时代的重要领域之一，其在各行各业中的应

用日益广泛。为了培养具有扎实的数据科学与大数据技术背景的专业人材，本专业

培养方案旨在为学生提供全面的理论知识和实践技能，使他们能够在数据科学与大

数据技术领域中具备竞争力。

二、培养目标

本专业培养方案旨在培养具备以下能力和素质的高级专业人材：

1.掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，具备深入理解和解决实际问

题的能力；

2.具备大数据处理与分析的技术能力，能够运用各种工具和算法进行数据挖掘、

机器学习和人工智能等相关任务；

3.具备数据科学与大数据技术的实践能力，能够独立完成数据科学项目的设计、

实施和评估；

4.具备团队合作和沟通能力，能够在跨学科和跨领域的团队中有效地协作；

5.具备良好的职业道德和社会责任感，能够适应信息时代的快速变化和不断更

新的技术需求。

三、课程设置

1.基础课程

-数据结构与算法分析

-数据库原理与应用

-统计学基础

-数学建模与优化

-计算机网络

-离散数学

2.专业核心课程

-大数据技术与应用

-数据挖掘与机器学习

-自然语言处理与信息检索

-数据可视化与交互

-云计算与分布式系统

-高性能计算与并行程序设计

3.选修课程

学生可以根据自身兴趣和发展方向选择以下课程中的若干门进行学习：

-深度学习与神经网络

-社交网络分析

-数据隐私与安全

-人工智能与智能系统

-金融数据分析

-医疗大数据分析

四、实践环节

为了培养学生的实践能力，本专业培养方案设置了以下实践环节：

1.实验课程：通过开设相关的实验课程，让学生学以致用，掌握数据科学与大

数据技术的实际操作和应用。

2.实习实训：学生将参预相关企业或者科研机构的实习实训，通过实践项目的

参预，提升自己的实际能力和解决问题的能力。

3.毕业设计：学生将完成一项数据科学与大数据技术相关的毕业设计项目，通

过独立完成项目，展示自己的综合能力和创新能力。

五、毕业要求

学生在完成学业后应具备以下能力和素质：

1.掌握数据科学与大数据技术的核心理论和方法，能够独立进行数据分析和处

理；

2.具备大数据处理与分析的技术能力，能够利用各种工具和算法解决实际问题；

3.具备数据科学与大数据技术的实践能力，能够独立完成数据科学项目的设计、

实施和评估；

4.具备团队合作和沟通能力，能够在跨学科和跨领域的团队中有效地协作；

5.具备良好的职业道德和社会责任感，能够适应信息时代的快速变化和不断更

新的技术需求。

六、就业方向

数据科学与大数据技术专业毕业生可以在以下领域从事相关工作：

1.大数据分析师：负责大数据的采集、处理和分析，为企业提供决策支持和业

务优化建议。

2.数据工程师：负责构建和维护大数据平台，开辟数据处理和分析的工具和系

统。

3.数据科学家：负责利用数据进行模型建立和预测分析，为企业提供数据驱动

的解决方案。

4.数据可视化专家：负责将复杂的数据通过可视化手段展示，匡助用户理解和

分析数据。

5.人工智能工程师：负责开辟和应用人工智能算法，解决复杂的自动化和智能

化问题。

七、总结

数据科学与大数据技术专业培养方案旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的

专业人材，为学生提供全面的学习和发展机会。通过系统的课程设置和实践环节，

学生将能够掌握数据科学与大数据技术的核心内容，具备解决实际问题的能力，并

在就业市场中具备竞争力。希翼通过本专业培养方案的实施，能够为社会培养更多

优秀的数据科学与大数据技术人材，推动信息时代的发展和进步。