UX_Designer-用户体验研究方法-数据分析与洞察_数据分析基础理论与方法.docx

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数据科学的定义与范畴

数据科学是一门关于数据的跨学科领域，它从数据中提取知识和洞察，利用统计学、机器学习和信息科学的理论与方法。数据科学的核心在于理解数据，构建模型，并从中得出有价值的结论。它不仅仅是关于数据的收集、处理和分析，更是一个关于如何将隐藏在数据中的信息转化为实用知识的过程。

在具体操作中，数据科学涉及到数据预处理、数据可视化、统计分析、机器学习模型的应用等多个方面。比如，数据预处理是数据分析的首要步骤，它包括数据清洗，去除无效或缺失的数据，以及数据转换，将数据转换为更易于分析的格式。以下是一个Python的数据预处理示例，使用pandas库进