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数据清洗与预处理

在数据分析与洞察的旅程中，掌握数据清洗与预处理是至关重要的一步。本章节将深入探讨这一主题，从数据清洗的定义、目的、常见问题到预处理技术，包括数据转换、标准化和归一化，通过具体的案例和代码示例，帮助读者理解和实践数据清洗与预处理的重要性及过程。

1数据清洗：定义与目的

数据清洗（DataCleaning），又称为数据清理，是数据分析中的一个关键步骤，其目标是识别和纠正或删除数据集中的错误、不完整、不准确或无关的数据，以提高数据质量和准确性。数据清洗可以包括检测和更正数据输入错误，处理异常值，缺失值填充，数据格式转换等过程。

1.1识