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《数据挖掘实践》课程教学大纲--第1页

《数据挖掘实践》教学大纲

课程英文名Dataminingpractice课程代码

学分1总学时1周课程类别集中实践环节

先修课程数据挖掘课程性质任选

适用专业信息与计算科学、数学与应用数学开课学院理学院

一、课程地位与目标

（一）课程地位

《数据挖掘实践》是学生在学习完《《数据挖掘》课程后，利用完成一个完成项目的方式

巩固学到的数据挖掘方法，掌握实践数据挖掘项目开发的基本方法和流程，为进一步提高实

践能力打下坚实的基础。

（二）课程目标

1.掌握数据挖掘项目的基本流程和方法；

2.提高学生的动手实践能力。

二、课程目标与相关毕业要求的对应关系

课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）

课程目标

毕业要求4毕业要求6毕业要求10

课程目标1HMM

课程目标2HMM

注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。

三、设计选题及任务要求

序号参考选题任务与要求

1.掌握HBase基本操作

HBase基本操作

12.掌握Hive基本操作

Hive基本操作

四、课程设计的主要进程与时间安排

序号主要进程教学内容时间分配

1HBase表的创建Hbase的JavaAPI操作之创建删除表第1天

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Hbase的比较过滤器RowFilter的使用第2天

2HBase过滤器

Hbase专用过滤器PageFilter的使用

3HBase文件读写从Hbase中读取数据写入hdfs中第3天

4Hive计算Hive通过日期计算星座实例第4天

5Hive与数据库HiveJDBC实例第5天

注：进程安排的最少时间为0.5天。

五、课程考核与成绩评定

考核类别考查

考核形式考勤+项目

成绩评定考勤20%，项目80%

成绩登记方式五级制

六、推荐教材与主要参考