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亚马逊人工智能的发展之路

以下文章翻译自STEVENLEVY的《INSIDEAMAZONS

ARTIFICIALINTELLIGENCEFLYWHEEL》

亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(JeffBezos)现在是世界上最富有的

人，这都受益于该公司股价在2017年上涨了50%以上。其中大部分

增长是由云计算业务AmazonWebServices和智能语音助理Alexa

以及周边快速增长驱动的。亚马逊上周四公布了2017年第四季度财报，

盈利接近20亿美元，创下历史纪录。

早在2014年初，当时的思里坎思·西鲁梅拉（Srikanth

Thirumalai）和亚马逊CEO杰夫·贝索斯（JeffBezos）有过一次会面。

西鲁梅拉是一名计算机科学家。他在2005年从IBM离职，转身成为

亚马逊商品推荐团队的负责人。这一次，他提出了一项全面的新计划，

将人工智能的必威体育精装版计划和后期应用引入自己所在的部门。

在会议上，西鲁梅拉带来了一份6页纸的计划书。六页纸在亚马

逊内部有个说法，那就是很久以前，贝索斯就提出要求，即汇报给他

的产品和服务计划必须限制在这一长度范围内，同时还要配上一份模

拟的新闻稿，用于描述最终成果。现在，贝索斯正在依靠自己的助手

们，将公司转型成以人工智能为核心的公司。在亚马逊的发展早期，

商品推荐功能就已集成人工智能技术，发货调度和仓库机器人也是如

此。然而近年来，这个领域正在掀起一场革命：机器学习正变得越来

越高效，尤其是在所谓“深度学习”技术的推动下。计算机视觉、语

音识别，以及自然语言处理等技术也都因此获得了飞速的发展。

在这个过去的10年的起步阶段，亚马逊并没有大力投入这些技术。

然而现在，亚马逊意识到，需求非常迫切。这个时代最关键的竞争将

发生在人工智能领域：谷歌、Facebook、苹果和微软都在押注此类技

术，而亚马逊已经落后。亚马逊终端和服务副总裁大卫·利普（David

Limp）表示：“我们找到每个团队负责人，问他们，‘你要如何利用

这些技术，将这些技术嵌入自己的业务？’”

西鲁梅拉牢牢记住了这点，并在年度计划会议上找到贝索斯，向

他提出了关于如何更积极地发展机器学习技术的设想。他认为，亚马

逊的核心业务已发展20多年，而机器学习技术的最佳应用场景是与亚

马逊核心业务不相关的图像识别和语音识别，因此利用机器学习技术

完全重新开发现有系统风险太大。他表示：“从来没有人真正将深度

学习应用于商品推荐，并带来更好的结果。因此，我们自己需要有信

心。”然而，贝索斯想要更多，而西鲁梅拉实际上并没有做好万全的

准备。因此，他分享了一个更激进的选择，即利用深度学习技术去颠

覆商品推荐的运转方式。这需要用到他团队尚不具备的能力，尚未开

发出的工具，以及从没有人想过的算法。贝索斯很喜欢这个选择，所

以西鲁梅拉重写了一份模拟新闻稿，并着手去做。

过去几年，大批亚马逊管理者都曾携带6页纸的计划书去找贝索

斯，西鲁梅拉只是其中之一。他们提出的想法涉及到各式各样的产品

和完全不同的客户。然而，他们每个人设想的都是西鲁梅拉计划的一

个变种：用先进的机器学习技术来改造亚马逊的某个部分。其中部分

涉及到对当前项目的重新思考，例如机器人方面的工作及庞大的数据

中心业务AWS。另一部分则是开发全新的业务，例如基于语音的家电，

这随后发展成为Echo智能音箱。最终结果的影响远远超出单个项目。

西鲁梅拉表示，在他一开始面见贝索斯时，亚马逊的人工智能人才还

是相互孤立的。“我们会交流，但不会分享很多东西，因为我们彼此

的经验不太容易直接转移。”他认为。在庞大的工程海洋里，这些是

人工智能孤岛。在用机器学习去改革公司之后，这样的局面得到了改

变。

尽管所有这些6页纸计划书都属于亚马逊的“单线程”团队，即

某个特定团队是技术的“拥有者”，但亚马逊的团队之间已展开跨项

目的合作。内部科学家尝试解决难题，并与其他团队分享各自的解决

方案。在整个公司里，人工智能孤岛开始相互连接起来。随着亚马逊

人工智能项目目标的扩大，挑战的复杂性也成